mysql大表怎么统计的简单介绍

MYSQL如何统计多表总记录数

表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息（实时计算）与持久化统计信息。

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非持久化统计信息

统计信息没有保存在磁盘上，而是频繁的实时计算统计信息；

每次对表的访问都会重新计算其统计信息；

假设针对一张大表的频繁查询，那么每次都要重新计算统计信息，很耗费资源。

持久化统计信息

把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上；

避免每次查询时重新计算；

如果表更新不是很频繁，或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值，可直接从磁盘上获取；

即使 MySQL 服务重启，也可以快速的获取统计信息值；

统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。

接下来，详细说 MySQL 统计信息如何计算，何时计算，效果评估等问题。在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布，并且来决策是持久化还是非持久化。

Mysql 多表统计大量数据

从语句本身来看，应该没有太多优化的余地了

count(distinct a._url) CUrl 这里那个distinct完全可以不要。因为你的a._url在group by里面，已经完成了distinct功能了。你也知道distinct得支出的。

建议：

1) 用view, 譬如t_gw_merge_log a, t_gw_netuser u on a._uid=u._id 建立view,其他依次类推。我曾经作过9个表的连接(DB2)，用了view之后，性能提升了30%。。 view只是把你的表里面只需要的字段拿出来从而减少表得扫描量。

语法：CREATE VIEW tab_view AS SELECT field1, file2 , filed3 FROM tab WHERE...

2) 因为sum(p._ul) SUl,sum(p._dl) SDl这两个聚合函数引起的，因为相对应的t_gw_applog 这个表数据也很多。如果是因为这个，就要建立适当的索引了。下午有时间再研究下。

mysql分库分表后如何统计

数据库分库分表是缓解数据库服务器压力和增加并发量的途径之一，但是随着分库分表之后，也不可避免的带来了一些问题，很显而易见的问题就是如何解决分库后的查询统计。分库之后没有SQL可以用了，简单的过滤后再合并还可以做，但分组都会很麻烦，必须把分库分组汇总结集再分组汇总。这对很多java应用程序员来讲是个挑战。但是，数据量太大大，不分库也不行，进退两难。

这时候，采用集算器来做后一步的汇总计算就很容易，比如刚才说的分组汇总问题，写出来只要这么几行：

 这里实现分组的代码还考虑了让分库并行执行SQL。

利用集算器实现分库汇总里包含几个典型例子来说明分库汇总的用法，跨库数据表的运算 是有关分库后统计查询的更详细解释，还有讲解视频分库后的统计查询梳理要点和难点。集算器还很容易嵌入到Java应用程序中，Java 如何调用 SPL 脚本 有使用和获得它的方法。关于集算器安装使用、获得免费授权和相关技术资料，可以参见 集算器如何使用 。

mysql 如何统计多少条数据

用count(*)函数来统计，返回匹配指定条件的行数。

例如有个表名称为demos，那么统计行数可以写：select count(*)  from demos；

后面可以加限制条件，例如统计val大于3的记录行数：select count(*)  from demos where val3;

扩展资料：

MySQL COUNT(*)

The COUNT(*) function returns the number of rows in a result set returned by a SELECT statement. TheCOUNT(*) function counts rows that contain no-NULL and NULL values.

COUNT(*) 语法

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

参考资料：MySQL官网-MySQL COUNT

mysql大数据 怎么 统计数据

通过数据表来统计，数据量太大的话，可以建适合的索引来统计；

另外也可以通过nosql来做计数器

mysql 这个统计表怎么做

表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息（实时计算）与持久化统计信息。

非持久化统计信息

统计信息没有保存在磁盘上，而是频繁的实时计算统计信息；

每次对表的访问都会重新计算其统计信息；

假设针对一张大表的频繁查询，那么每次都要重新计算统计信息，很耗费资源。

持久化统计信息

把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上；

避免每次查询时重新计算；

如果表更新不是很频繁，或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值，可直接从磁盘上获取；

即使 MySQL 服务重启，也可以快速的获取统计信息值；

统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。

接下来，详细说 MySQL 统计信息如何计算，何时计算，效果评估等问题。在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布，并且来决策是持久化还是非持久化。