重庆分公司,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
data = xlrd.open_workbook('TEST.xls')
创新互联建站坚持“要么做到,要么别承诺”的工作理念,服务领域包括:成都做网站、网站设计、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务,满足客户于互联网时代的綦江网站设计、移动媒体设计的需求,帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴!
table = data.sheets()[0]
nrows = table.nrows #行数
_cellValues=[]
for i in range(nrows):
_cellValues.append(table.cell(i,0).value)
用polyfit(X,Y,1)得到的拟合函数只能得到a,b,但不能得到线性相关系数R^2。如想要得到其线性相关系数,可以用regress(y,X),其使用格式
[b,bint,r,rint,stats]
=
regress(y,X);
b——拟合系数
bint——b的置信区间
r——残差值
rint——r的置信区间
stats——检验统计量,第一个就是相关系数
例如:
x=[。。。];y=[。。。]
X=[x
ones(n,1)];
%x的行数(列数)
[b,bint,r,rint,stats]
=
regress(y,X);
python读取段落需要自定义函数:
from _ _future_ _ import generators
def paragraphs(fileobj, separator='\n'):
if separator[-1:] != '\n': separator += '\n' paragraph = []
for line in fileobj:
if line == separator:
if paragraph: yield ''.join(paragraph)
paragraph = []
else: paragraph.append(line)
if paragraph: yield ''.join(paragraph)
1、程序运行输入数据时,第一行为A矩阵的行列数和B矩阵的行列数,接着分别输入A、B两个矩阵的值。
2、首先,定义6个整型变量,保存A、B矩阵的行和列,以及控制循环的变量,k则用于实现矩阵的乘法。
3、接着,定义三个整型二维数组,保存A、B和C矩阵的各元素。
4、输入三个矩阵的行数和列数,保存在变量a、b、c中。
5、输入矩阵A的各元素,保存在数组X中。
6、输入矩阵B的各元素,保存在数组Y中。
7、将二维数组Z的各元素,初始化为0。
8、用两层for循环,控制矩阵的乘法,并输出乘法所得的结果。
9、计算A矩阵和B矩阵的乘法,结果保存在数组Z中。
10、最后,输出乘法所得的结果,即输出Z数组中的所有元素。
11、运行程序,输入矩阵A和B的行数和列数,以及A矩阵和B矩阵的所有元素,电脑就会计算出乘积C矩阵的所有元素,并输出C矩阵。
#!/usr/bin/env python
file_name = './log' # 指定文件
stat = {'+':0, '-':0}
f = open(file_name)
for line in f:
if line[0] in ['+', '-']:
stat[line[0]] += 1
print(line.rstrip())
print("\ntotal:")
print("+:\t" + str(stat['+']))
print("-:\t" + str(stat['-']))
lines = docstring.expandtabs().splitlines()
首先,docstring是字符串(string)。
然后,string.expandtabs()是将字符串里面的tab制表符换成空格,如果没有指定tabsize参数,默认一个tab转化成8个空格。
(这是help里面的说明:Return a copy of S where all tab characters are expanded using spaces.If tabsize is not given, a tab size of 8 characters is assumed.)
之后,string.splitlines()是将一串字符串按行分割,并返回分割后的列表(list)。