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flink开发过程中遇到的问题怎么解决
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类转换异常
cannot be cast to com.google.protobuf.Message
Caused by: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.yarn.proto.YarnServiceProtos$RegisterApplicationMasterRequestProto cannot be cast to com.google.protobuf.Message
at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:227)
at com.sun.proxy.$Proxy14.registerApplicationMaster(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.yarn.api.impl.pb.client.ApplicationMasterProtocolPBClientImpl.registerApplicationMaster(ApplicationMasterProtocolPBClientImpl.java:106)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:256)
at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:104)
at com.sun.proxy.$Proxy15.registerApplicationMaster(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.yarn.client.api.impl.AMRMClientImpl.registerApplicationMaster(AMRMClientImpl.java:222)
at org.apache.hadoop.yarn.client.api.impl.AMRMClientImpl.registerApplicationMaster(AMRMClientImpl.java:214)
at org.apache.hadoop.yarn.client.api.async.impl.AMRMClientAsyncImpl.registerApplicationMaster(AMRMClientAsyncImpl.java:138)
at org.apache.flink.yarn.YarnResourceManager.createAndStartResourceManagerClient(YarnResourceManager.java:205)
at org.apache.flink.yarn.YarnResourceManager.initialize(YarnResourceManager.java:234)
... 11 common frames omitted
org.apache.hadoop
hadoop-common
${hadoop.version}
provided
提示，有可能你没有显式的引入hadoop-common、hadoop-hdfs这样的jar包，但是你引入了hbase的jar包，因为hbase会引入hdfs相关的jar包，也会导致类似的错误。
local class incompatible
org.apache.flink.table.api.StreamQueryConfig; local class incompatible: stream classdesc serialVersionUID = XXX, local class serialVersionUID = -XXX
在提交flink程序的时候如果出现这种情况一般是由于jar包冲突导致的，可能是某一个jar的冲突、也可能是scala的版本不一致导致的，比如你的flink集群的scala是2.11，你的程序的scala版本是2.12
到此，关于“flink开发过程中遇到的问题怎么解决”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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