重庆分公司,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
CountDownLatch作为一个多线程间的同步工具,它允许一个或多个线程等待其他线程(可以是多个)完成工作后,再恢复执行。
成都创新互联服务项目包括猇亭网站建设、猇亭网站制作、猇亭网页制作以及猇亭网络营销策划等。多年来,我们专注于互联网行业,利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等,向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案,猇亭网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前,我们服务的客户以成都为中心已经辐射到猇亭省份的部分城市,未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任!
就像下面这样:
我们直接拿源码中给出的Demo看一下,源码中的这个demo可以看做模拟一个赛跑的场景。 赛跑肯定有跑得快的运动员也有跑的慢的运动员,每个运动员就表示一个线程。 运动员听到枪声后开始起跑,而最后一个运动员到达终点后,标志的比赛的结束。 整个过程如下图所示:
源码如下所示
public class Race {
private static final int N = 4;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
CountDownLatch startSignal = new CountDownLatch(1); // 鸣枪开始信号
CountDownLatch doneSignal = new CountDownLatch(N); // 等待N个运动员都跑完后,比赛结束(结束信号)
for (int i = 0; i < N; ++i) // N个运动员准备就绪,等待枪声
new Thread(new Runner(startSignal, doneSignal, i)).start();
Thread.sleep(1000); // 等待所有运动员就绪
System.out.println("所有运动员就绪");
startSignal.countDown(); // 鸣枪,开赛
System.out.println("比赛进行中...");
doneSignal.await(); // 等待N个运动员全部跑完(等待doneSignal变为0)
System.out.println("比赛结束");
}
}
class Runner implements Runnable {
private final CountDownLatch startSignal;
private final CountDownLatch doneSignal;
private int number;
Runner(CountDownLatch startSignal, CountDownLatch doneSignal, int number) {
this.startSignal = startSignal;
this.doneSignal = doneSignal;
this.number = number;
}
public void run() {
try {
// 等待枪声(等待开始信号startSignal变为0)
System.out.println(number + "号运动员准备就绪");
startSignal.await();
// 赛跑
System.out.println(number + "号运动员跑步中...");
Thread.sleep(new Random().nextInt(10) * 1000);
// 此运动员跑到终点
System.out.println(number + "号运动员到达终点");
doneSignal.countDown();
} catch (InterruptedException ex) {} // return;
}
}
上面代码运行后,输出如下:
0号运动员准备就绪
3号运动员准备就绪
2号运动员准备就绪
1号运动员准备就绪
所有运动员就绪
比赛进行中...
0号运动员跑步中...
1号运动员跑步中...
2号运动员跑步中...
3号运动员跑步中...
2号运动员到达终点
1号运动员到达终点
0号运动员到达终点
3号运动员到达终点
比赛结束
下面,深入到代码细节,看一下CountDownLatch初始化、countDown方法、await方法是如何实现的。
通过下图来了解一下CountDownLatch的类继承关系
CountDownLatch类图
3 CountDownLatch的初始化
CountDownLatch只有一个构造方法:
public CountDownLatch(int count) {
if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
this.sync = new Sync(count);
}
他会初始化一个Sync,这是他的一个内部类,类似于ReentrantLock,Sync也继承于AbstractQueuedSynchronizer(AQS)。
AQS是个啥?可以参考笔者的另一篇文章:Java队列同步器(AQS)到底是怎么一回事
然后看一下Sync的源码
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
private static final long serialVersionUID = 4982264981922014374L;
// 调用AQS的setState方法,将state赋值为count的值
Sync(int count) {
setState(count);
}
// 获取AQS state的当前值
int getCount() {
return getState();
}
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
// Decrement count; signal when transition to zero
for (;;) {
int c = getState();
if (c == 0)
return false;
int nextc = c-1;
if (compareAndSetState(c, nextc))
return nextc == 0;
}
}
}
所以CountDownLatch的初始化,其实是将参数count的值赋值给AQS的state,依然是用state来控制同步状态。
4 await方法的实现
依然用上面赛跑的例子来说明这个问题。这里我们只考虑所有运动员等待枪声的情景。
回忆一下,赛跑的例子中,通过下面的方式创建了鸣枪信号:
CountDownLatch startSignal = new CountDownLatch(1); // 鸣枪开始信号
然后创建了N个线程(表示N个运动员),并调用其start方法让其开始执行(运动员准备就绪,等待鸣枪开跑)。
然后通过在run方法中调用startSignal.await(),来实现等待鸣枪的动作(其实就是等startSignal的值降为0)。
我们来看一下他是怎么await的。
public void await() throws InterruptedException {
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
调用了AQS的acquireSharedInterruptibly方法
public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
// 判断线程是否已经被中断
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
// 调用CountDownLatch.Sync的tryAcquireShared方法
// 此方法判断count的值是否==0,如果==0,返回1,否则返回-1
// 目前我们还没有执行countDown,所以count肯定不等于0,这里肯定返回-1
// 所以会执行到AQS的doAcquireSharedInterruptibly方法中
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}
AQS.doAcquireSharedInterruptibly的实现如下
/
* Acquires in shared interruptible mode.
* @param arg the acquire argument
*/
// 此方法会在count>0时将当前线程加入到等待队列中
// 由于我们目前还没有执行countDown,所以count会保持>0
// 启动的N个线程会全部加入到队列中
private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
// 将当前线程添加到等待队列中(SHARED模式)
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
boolean failed = true;
try {
// 自旋获取同步状态
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head) {
// 依然调用CountDownLatch.Sync的tryAcquireShared方法判断
// 如果count降为0,退出自旋
int r = tryAcquireShared(arg);
if (r >= 0) {
setHeadAndPropagate(node, r);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return;
}
}
// 将node的waitStatus设置为-1(常量SIGNAL,表示需要唤醒),并阻塞
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
throw new InterruptedException();
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}**
```**
假设N=4,那么4个线程全部start后,会全部加入到队列中自旋等待,像下面这样:
CountDownLatch.await自旋等待
5 countDown方法的实现
countDown方法实际上就是将AQS中的state的值-1。然后判断当前state的值是否==0,如果等于0,说明所有线程都执行结束了,需要唤醒所有等待的线程。
依然继续上面的场景,鸣枪后,所有的运动员开跑。
鸣枪这个动作实际上就是在主线程中执行:
startSignal.countDown();
这就相当于向刚才队列中的所有线程发了一个恢复执行的信号,所有线程会被唤醒,继续执行await后面的代码。
countDown具体干了啥呢?
public void countDown() {
sync.releaseShared(1);
}
他会调用AQS的releaseShared方法
public final boolean releaseShared(int arg) {
// 调用CountDownLatch.Sync的tryReleaseShared方法
// 该方法尝试将count值-1,并判断-1后的count是否==0,如果==0,返回true,否则false
// 该方法的源码已经在Sync的源码中给出,可翻阅上文查看
if (tryReleaseShared(arg)) {
doReleaseShared();
return true;
}
return false;
}
由于startSignal中count的初始值==1,startSignal.countDown()后,count变为0。所以tryReleaseShared会返回true。
然后开始执行doReleaseShared,唤醒队列中的线程。
doReleaseShared是AQS中的方法。
/**
这里,被阻塞的线程又恢复执行,恢复到哪了呢?就是刚才自旋等待的那里。
把上面的源码直接拿下来,再说明一下(注释部分)
private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
// 将当前线程添加到等待队列中(SHARED模式)
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
boolean failed = true;
try {
// 线程被释放后,继续下一次循环
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head) {
int r = tryAcquireShared(arg);
// 获取头节点,从头结点开始释放,由于count已经降为0,所以r >= 0为true
// 然后会将自己摘除当前队列,使下一个节点成为头节点
// 等下一个节点也恢复过来后,同样执行上面的过程
// 这样,队列中的所有线程就被释放了
if (r >= 0) {
setHeadAndPropagate(node, r);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return;
}
}
// 将node的waitStatus设置为-1(常量SIGNAL,表示需要唤醒),并阻塞
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
throw new InterruptedException();
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
本文从源码层面详细说明了CountDownLatch是如何运作的。 CountDownLatch也是基于AQS实现,所以了解AQS的机制,对于理解本文至关重要。 其实,CountDownLatch最核心的就是通过控制AQS的state,来同步多个线程之间的状态。