leetcode如何解决全排列问题

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回溯法（探索与回溯法）是一种选优搜索法，又称为试探法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。

全排列问题，子集问题，组合和问题都是经典的回溯问题。

给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。

示例:

输入: [1,2,3]
输出:
[
 [1,2,3],
 [1,3,2],
 [2,1,3],
 [2,3,1],
 [3,1,2],
 [3,2,1]
]

解题思路：

1，可以递归解

2，对于长度为n的全排列，对于任意一个元素，与长度为n-l的全排列拼接而成

3，注意golang slice append的坑

代码：

func permute(nums []int) [][]int {    var a [][]int    if len(nums)==0{        return a    }    if len(nums)==1{        return append(a,nums)    }    for i:=0;i        aa:=permute(rest(nums,i))        for j:=0;j            a=append(a,append([]int{nums[i]},aa[j]...))        }    }    return a}
func rest(nums []int,i int)[]int{    if i==0{        return nums[1:]    }    if i==len(nums)-1{        return nums[:len(nums)-1]    }    return append(nums[0:i:i],nums[i+1:]...)}

给定一个可包含重复数字的序列，返回所有不重复的全排列。

示例:

输入: [1,1,2]
输出:
[
 [1,1,2],
 [1,2,1],
 [2,1,1]
]

解题思路类似，只是求并集的时候，对比如果有就不并入

func permuteUnique(nums []int) [][]int {  var a [][]int  if len(nums) == 0 {    return a  }  if len(nums) == 1 {    return merge(a, nums)  }  for i := 0; i < len(nums); i++ {    aa := permuteUnique(rest(nums, i))    for j := 0; j < len(aa); j++ {      b := append([]int{nums[i]}, aa[j]...)      a = merge(a, b)    }  }  return a}
func merge(a [][]int, b []int) [][]int {  l := len(a)  if l == 0 {    a = append(a, b)  } else {    m := false    for k := 0; k < l; k++ {      if match(b, a[k]) {        m = true      }    }    if !m {      a = append(a, b)    }  }  return a}func match(a, b []int) bool {  if len(a) == 0 {    return false  }  for i := 0; i < len(a); i++ {    if a[i] != b[i] {      return false    }  }  return true}
func rest(nums []int, i int) []int {  if i == 0 {    return nums[1:]  }  if i == len(nums)-1 {    return nums[:len(nums)-1]  }  return append(nums[0:i:i], nums[i+1:]...)}

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            标题名称：leetcode如何解决全排列问题            

            网站URL：http://cqcxhl.cn/article/igeido.html


    
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