利用Sharding-Jdbc组件实现分表

看到了当当开源的Sharding-JDBC组件，它可以在几乎不修改代码的情况下完成分库分表的实现。摘抄其中一段介绍：

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Sharding-JDBC直接封装JDBC API，可以理解为增强版的JDBC驱动，旧代码迁移成本几乎为零：

可适用于任何基于java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
可基于任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等。
理论上可支持任意实现JDBC规范的数据库。虽然目前仅支持MySQL，但已有支持Oracle，SQLServer，DB2等数据库的计划。

先做一个最简单的试用，不做分库，仅做分表。选择数据表bead_information，首先复制成三个表：bead_information_0、bead_information_1、bead_information_2

利用Sharding-Jdbc组件实现分表

测试实现过程

前提：已经实现srping+mybatis对单库单表做增删改查的项目。

1、修改pom.xml增加dependency


  com.dangdang
  sharding-jdbc-core
  1.4.2
 
 
  com.dangdang
  sharding-jdbc-config-spring
  1.4.0

2、新建一个sharding-jdbc.xml文件，实现分库分表的配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

3、将文件引入spring配置文件中。

需要修改几个地方，把sqlSessionFactory和transactionManager原来关联的dataSource统一修改为shardingDataSource（这一步作用就是把数据源全部托管给sharding去管理）

利用Sharding-Jdbc组件实现分表

4、实现分表（分库）逻辑，我们的分表逻辑类需要实现SingleKeyTableShardingAlgorithm接口的三个方法doBetweenSharding、doEqualSharding、doInSharding

（取模除数需要按照自己需求改变，我这里分3个表，所以除以3）

import java.util.Collection;
import java.util.LinkedHashSet;
import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.ShardingValue;
import com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.api.strategy.table.SingleKeyTableShardingAlgorithm;
import com.google.common.collect.Range;
public class MemberSingleKeyTableShardingAlgorithm implements SingleKeyTableShardingAlgorithm {

 @Override
 public Collection doBetweenSharding(Collection tableNames, ShardingValue shardingValue) {
 Collection result = new LinkedHashSet(tableNames.size());
 Range range = (Range) shardingValue.getValueRange();
 for (Integer i = range.lowerEndpoint(); i <= range.upperEndpoint(); i++) {
  Integer modValue = i % 3;
  String modStr = modValue < 3 ? "" + modValue : modValue.toString();
  for (String each : tableNames) {
  if (each.endsWith(modStr)) {
   result.add(each);
  }
  }
 }
 return result;
 }
 @Override
 public String doEqualSharding(Collection tableNames, ShardingValue shardingValue) {
 Integer modValue = shardingValue.getValue() % 3;
 String modStr = modValue < 3 ? "" + modValue : modValue.toString();
 for (String each : tableNames) {
  if (each.endsWith(modStr)) {
  return each;
  }
 }
 throw new IllegalArgumentException();
 }
 @Override
 public Collection doInSharding(Collection tableNames, ShardingValue shardingValue) {
 Collection result = new LinkedHashSet(tableNames.size());
 for (Integer value : shardingValue.getValues()) {
  Integer modValue = value % 3;
  String modStr = modValue < 3 ? "" + modValue : modValue.toString();
  for (String tableName : tableNames) {
  if (tableName.endsWith(modStr)) {
   result.add(tableName);
  }
  }
 }
 return result;
 }
}

5、配置完成，可以实现增删改查测试。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持创新互联。

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