怎么实现Python的add5()单元测试

本篇内容介绍了“怎么实现Python的add5()单元测试”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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TestAdd5类由unittest.TestCase派生而来，并定义了一个setUp()方法，该方法将在执行每个测试方法之前调用。它能确保某些一致状态可以用于所有的测试方法。此测试方法会调用unittest的assertEqual()和assert_()方法。如果任何调用失败，托管的测试方法就会认为出现了一个故障，并转到下一个测试。

部分函数是一个惹人喜爱的函数特性。它们可以让您的函数接收X个参数的函数，同时，将一些参数固定，就能得到一个只能接收您没规定的参数的新函数。下面举例进行说明，函数add()可接收两个参数，并返回结果，现在如果把一个参数固定为5，我们就会得到一个新函数——仅仅接收一个参数，代码如下所示：

Traceback (most recent call last):    File "test_partial_pickle.py", line 12, in      s = pickle.dumps(partial(add, 10))    File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/       2.5/lib/python2.5/pickle.py", line 1366, in dumps       Pickler(file, protocol).dump(obj)    File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/       2.5/lib/python2.5/pickle.py", line 224, in dump       self.save(obj)    File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/       2.5/lib/python2.5/pickle.py", line 306, in save       rv = reduce(self.proto)    File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/       2.5/lib/python2.5/copy_reg.py", line 69, in _reduce_ex       raise TypeError, "can't pickle %s objects" % base.__name__  TypeError: can't pickle partial objects

当使用要求参数总是相同的API的时候，部分函数会非常有用。可以考虑一个web应用程序接口，在每个方法中都是要求一个用户名和一个密码。如果您创建一个固定了用户名和口令的部分函数，会给开发带来非常大的便利，因为您不必传递参数了。

同时，您的代码也会因此而变得更安全，因为用户名和密码不会出现在所有调用站点中。然而，直到Python 3.1为止，部分函数仍有许多让人不快的限制。 因为它们无法封装。好在Python 3.1解决了这个问题，下面是一个例子：

Traceback (most recent call last):    File "test_partial_pickle.py", line 12, in      s = pickle.dumps(partial(add, 10))    File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/       2.5/lib/python2.5/pickle.py", line 1366, in dumps       Pickler(file, protocol).dump(obj)    File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/       2.5/lib/python2.5/pickle.py", line 224, in dump       self.save(obj)    File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/       2.5/lib/python2.5/pickle.py", line 306, in save       rv = reduce(self.proto)    File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/       2.5/lib/python2.5/copy_reg.py", line 69, in _reduce_ex       raise TypeError, "can't pickle %s objects" % base.__name__  TypeError: can't pickle partial objects

在使用processing模块进行并行程序设计的时候，人们喜欢把函数和部分函数封装起来。自Python 2.6以来，processing模块已经成为标准程序库的一部分。是利用现代多核机器的***Python解决方案。实际上，processing模块会封装进程之间传递的所有一切，所以可封装的部分函数提高了它的表达力并增加了可用的工具。

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