重庆分公司,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
如何在Python3中对json格式数据进行分析处理?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
创新互联企业建站,10多年网站建设经验,专注于网站建设技术,精于网页设计,有多年建站和网站代运营经验,设计师为客户打造网络企业风格,提供周到的建站售前咨询和贴心的售后服务。对于成都网站设计、网站制作中不同领域进行深入了解和探索,创新互联在网站建设中充分了解客户行业的需求,以灵动的思维在网页中充分展现,通过对客户行业精准市场调研,为客户提供的解决方案。展示一下zabbix的接口返回的json数据(数据经过dumps编码了,因为原数据为str类型,只有一行,不易读)
js = json.dumps(get_alert(), indent=4, ensure_ascii=False) print(js) # get_alert()方法为获取json数据,编码后赋给js,打印js,结果如下: # indent = 4意为设置缩进为4个空格, # ensure_ascii=False参数是禁用ascii编码,若不禁用,中文字符会输出为ASCII码
{ "jsonrpc": "2.0", "result": [ { "triggerid": "123456", "expression": "{23567}>95", "description": "High memory utilization > 95", "url": "", "status": "0", "value": "1", "priority": "4", "lastchange": "123456", "comments": "", "error": "", "templateid": "0", "type": "0", "state": "0", "flags": "0", "recovery_mode": "0", "recovery_expression": "", "correlation_mode": "0", "correlation_tag": "", "manual_close": "0", "opdata": "", "hosts": [ { "hostid": "8888", "name": "window_sever" } ], "items": [ { "itemid": "123456", "name": "Memory utilization", "description": "Memory used percentage is calculated as (100-pavailable)" } ] }, { "triggerid": "17099", "expression": "{20221}<{$SWAP.PFREE.MIN.WARN} and {20222}>0", "description": "High swap space usage ( less than 20% free)", "url": "", "status": "0", "value": "1", "priority": "2", "lastchange": "123456789", "comments": "This trigger is ignored, if there is no swap configured", "error": "", "templateid": "16176", "type": "0", "state": "0", "flags": "0", "recovery_mode": "0", "recovery_expression": "", "correlation_mode": "0", "correlation_tag": "", "manual_close": "0", "opdata": "Free: {ITEM.LASTVALUE1}, total: {ITEM.LASTVALUE2}", "hosts": [ { "hostid": "10325", "name": "linus" } ], "items": [ { "itemid": "31681", "name": "Free swap space in %", "description": "" }, { "itemid": "123456", "name": "Total swap space", "description": "" } ] } ], "id": "3" }
接下来我们需要对json对象进行解码
js_loads_data = json.loads(js) # 解码后的数据转为python原生的字典类型(dict)
我们需要之后json对象里面的数据类型解码为dict之后与之对应的数据类型、
json | python |
---|---|
object | dict |
array | list |
string | str |
number (int) | int |
number (real) | float |
true | True |
false | False |
null | None |
记不住没有关系,有方法可以现查:
print(type(js_loads_data)) >>>
通过type()方法可以查看解码后数据js_loads_data的数据类型,发现他说字典类型,由此知道如何访问它内部的数据
print(js_loads_data["id"]) >>>3 print(type(js_loads_data["id"])) >>>
访问字典的值直接通过改变量的下标访问即可
同理
print(type(js_loads_data["result"]))
可以取出result数组,但是这样是打印整个数组,那么如何取result数组的里面的值呢?
我们知道,json对象转为字典后,数组对应的类型为列表(list)
所以我们可以通
print(type(js_loads_data["result"])) >>>
过列表的下标来访问列表的内容
print(js_loads_data['result'][0]) # 可以将列表下标为0的一个数据取出来 print(type(js_loads_data['result'][0])) >>># 打印类型发现,列表里面的第一个元素为字典类型,那么我们又知道了如何访问该字典里面的数据: for key in js_loads_data['result'][0]: print(key, ":", js_loads_data['result'][0][key]) >>>略 >>>hosts : [{'hostid': '10358', 'name': 'FTPC01(192.168.19.5)'}] >>>items : [{'itemid': '33152', 'name': 'Memory utilization', 'description': 'Memory used percentage is calculated as (100-pavailable)'}] >>>略 # 依次打印键和值,观察后发现hosts和items两个元素还是列表类型,如要取值还要进行处理
btw,分享一个取出列表所有元素的简便方法:
result_list= [(item.get('hosts', 'NA')) for item in js_loads_data['result']]
这样处理之后js_loads_data[‘result']三个字典里面的result列表已经被我取出来赋值给result_list这个列表了,现在result_list是列表嵌套列表再嵌套字典的类型(不太好理解,注意观察上面的json数据),这样使接下来的操作更为简单
for tmp in result_list: print(tmp[0].get('name')) >>>windows sever >>>linus
看完上述内容,你们掌握如何在Python3中对json格式数据进行分析处理的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!