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本篇内容介绍了“MySQL Explain的作用是什么”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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当Explain
与SQL
语句一起使用时,MySQL
会显示来自优化器关于SQL执行的信息。也就是说,MySQL
解释了它将如何处理该语句,包括如何连接表以及什么顺序连接表等。
表的加载顺序
sql
的查询类型
可能用到哪些索引,哪些索引又被实际使用
表与表之间的引用关系
一个表中有多少行被优化器查询
…..
Explain
执行计划包含字段信息如下:分别是id
、select_type
、table
、partitions
、type
、possible_keys
、key
、key_len
、ref
、rows
、filtered
、Extra
12个字段。
id:
:表示查询中执行select子句或者操作表的顺序,id
的值越大,代表优先级越高,越先执行。id
大致会出现 3种情况:
id
相同看到三条记录的id
都相同,可以理解成这三个表为一组,具有同样的优先级,执行顺序由上而下,具体顺序由优化器决定。
id
不同如果我们的SQL
中存在子查询,那么id
的序号会递增,id
值越大优先级越高,越先被执行 。当三个表依次嵌套,发现最里层的子查询id
最大,最先执行。
将上边的SQL
稍微修改一下,增加一个子查询,发现id
的以上两种同时存在。相同id
划分为一组,这样就有三个组,同组的从上往下顺序执行,不同组id
值越大,优先级越高,越先执行。
select_type
:表示select
查询的类型,主要是用于区分各种复杂的查询,例如:普通查询
、联合查询
、子查询
等。
SIMPLE
:表示最简单的 select 查询语句,也就是在查询中不包含子查询或者union
交并差集等操作。
PRIMARY
:当查询语句中包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为PRIMARY
。
SUBQUERY
:当select
或where
列表中包含了子查询,该子查询被标记为:SUBQUERY
。
DERIVED
:表示包含在from
子句中的子查询的select,在我们的from
列表中包含的子查询会被标记为derived
。
UNION
:如果union
后边又出现的select
语句,则会被标记为union
;若union
包含在from
子句的子查询中,外层select
将被标记为derived
。
UNION RESULT
:代表从union
的临时表中读取数据,而table
列的
表示用第一个和第四个select
的结果进行union
操作。
查询的表名,并不一定是真实存在的表,有别名显示别名,也可能为临时表,例如上边的DERIVED
、
等。
查询时匹配到的分区信息,对于非分区表值为NULL
,当查询的是分区表时,partitions
显示分区表命中的分区情况。
type
:查询使用了何种类型,它在SQL
优化中是一个非常重要的指标,以下性能从好到坏依次是:system
>const
>eq_ref
>ref
>ref_or_null
>index_merge
>unique_subquery
>index_subquery
>range
>index
>ALL
system
: 当表仅有一行记录时(系统表),数据量很少,往往不需要进行磁盘IO,速度非常快。
const
:表示查询时命中primary key
主键或者unique
唯一索引,或者被连接的部分是一个常量(const
)值。这类扫描效率极高,返回数据量少,速度非常快。
eq_ref
:查询时命中主键primary key
或者unique key
索引,type
就是eq_ref
。
ref
:区别于eq_ref
,ref
表示使用非唯一性索引,会找到很多个符合条件的行。
ref_or_null
:这种连接类型类似于 ref,区别在于MySQL
会额外搜索包含NULL
值的行。
index_merge
:使用了索引合并优化方法,查询使用了两个以上的索引。
unique_subquery
:替换下面的IN
子查询,子查询返回不重复的集合。
value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)
index_subquery
:区别于unique_subquery
,用于非唯一索引,可以返回重复值。
value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)
range
:使用索引选择行,仅检索给定范围内的行。简单点说就是针对一个有索引的字段,给定范围检索数据。在where
语句中使用bettween...and
、<
、>
、<=
、in
等条件查询type
都是range
。
type
才是range
。index
:Index
与ALL
其实都是读全表,区别在于index
是遍历索引树读取,而ALL
是从硬盘中读取。
ALL
:将遍历全表以找到匹配的行,性能最差。
possible_keys
:表示在MySQL
中通过哪些索引,能让我们在表中找到想要的记录,一旦查询涉及到的某个字段上存在索引,则索引将被列出,但这个索引并不定一会是最终查询数据时所被用到的索引。具体请参考上边的例子。
key
:区别于possible_keys
,key是查询中实际使用到的索引,若没有使用索引,显示为NULL
。具体请参考上边的例子。
当
type
为index_merge
时,可能会显示多个索引。
key_len
:表示查询用到的索引长度(字节数),原则上长度越短越好 。
单列索引,那么需要将整个索引长度算进去;
多列索引,不是所有列都能用到,需要计算查询中实际用到的列。
注意:
key_len
只计算where
条件中用到的索引长度,而排序和分组即便是用到了索引,也不会计算到key_len
中。
ref
:常见的有:const
,func
,null
,字段名。
当使用常量等值查询,显示const
,
当关联查询时,会显示相应关联表的关联字段
如果查询条件使用了表达式
、函数
,或者条件列发生内部隐式转换,可能显示为func
其他情况null
rows
:以表的统计信息和索引使用情况,估算要找到我们所需的记录,需要读取的行数。
这是评估SQL
性能的一个比较重要的数据,mysql
需要扫描的行数,很直观的显示SQL
性能的好坏,一般情况下rows
值越小越好。
filtered
这个是一个百分比的值,表里符合条件的记录数的百分比。简单点说,这个字段表示存储引擎返回的数据在经过过滤后,剩下满足条件的记录数量的比例。
在MySQL.5.7
版本以前想要显示filtered
需要使用explain extended
命令。MySQL.5.7
后,默认explain
直接显示partitions
和filtered
的信息。
Extra
:不适合在其他列中显示的信息,Explain
中的很多额外的信息会在Extra
字段显示。
Using index
:我们在相应的select
操作中使用了覆盖索引,通俗一点讲就是查询的列被索引覆盖,使用到覆盖索引查询速度会非常快,SQl
优化中理想的状态。
什么又是覆盖索引?
一条SQL
只需要通过索引就可以返回,我们所需要查询的数据(一个或几个字段),而不必通过二级索引,查到主键之后再通过主键查询整行数据(select *
)。
注意:想要使用到覆盖索引,我们在select
时只取出需要的字段,不可select *
,而且该字段建了索引。
Using where
:查询时未找到可用的索引,进而通过where
条件过滤获取所需数据,但要注意的是并不是所有带where
语句的查询都会显示Using where
。
Using temporary
:表示查询后结果需要使用临时表来存储,一般在排序或者分组查询时用到。
Using filesort
:表示无法利用索引完成的排序操作,也就是ORDER BY
的字段没有索引,通常这样的SQL都是需要优化的。
如果ORDER BY
字段有索引就会用到覆盖索引,相比执行速度快很多。
Using join buffer
:在我们联表查询的时候,如果表的连接条件没有用到索引,需要有一个连接缓冲区来存储中间结果。
Impossible where
:表示在我们用不太正确的where
语句,导致没有符合条件的行。
No tables used
:我们的查询语句中没有FROM
子句,或者有FROM DUAL
子句。
Extra
列的信息非常非常多,这里就不再一一列举了,详见MySQL
官方文档 :https://dev.mysql.com/doc/ref…
重点看的几列:
possible_keys:可能可以利用的索引的名字。这里的索引名字是创建索引时指定的索引昵称;如果索引没有昵称,则默认显示的是索引中第一个列的名字(在本例中,它是“firstname”)。默认索引名字的含义往往不是很明显。
key:它显示了MySQL实际使用的索引的名字。如果它为空(或NULL),则MySQL不使用索引。
key_len:索引中被使用部分的长度,以字节计
ref:列出是通过常量(const),还是某个表的某个字段(如果是join)来过滤(通过key)
的;
rows:MySQL所认为的它在找到正确的结果之前必须扫描的记录数。显然,这里最理想的数字就是1。
“MySQL Explain的作用是什么”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!