怎么解析Hadoop的分析

这篇文章将为大家详细讲解有关怎么解析Hadoop的分析，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

公司主营业务：做网站、网站制作、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。创新互联是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联推出太白免费做网站回馈大家。

Hadoop：

                适合大数据的分布式存储和计算平台.Hadoop中的核心就是HDFS(Hadoop Distributed File System)hadoop分布式文件系统，还有一个就是MapReduce并行计算框架.

Hadoop分布式文件系统：

                当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力时，就有必要对它进行分区(Partition)，并存储到若干台单独的计算机上，管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统(Distributed File System)。

                Hadoop有一个称为HDFS的分布式文件系统,全程Hadoop Distributed File System。在非正式文档或旧文档以及配置文件中，有时也简称为DFS。

Hadoop中的MapReduce计算框架：

                在Hadoop中，其实处理数据都是由MapReduce来进行处理，首先由Map过滤数据或其他操作，在Map的输出时Reduce端的输入，Reduce端拿到Map端的输出后，分别对数据进行分区，排序，分组，聚合等操作，最后Reduce端把处理后的数据输出到HDFS中进行存储，再后可以把处理的数据提取并做其他相应需求操作。

关于怎么解析Hadoop的分析就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。