Mongodb设置TTL索引自动清除数据与过期数据的方法

MongoDB通常会被用来存储缓存数据或大尺寸、低价值的数据，对于这些类型的数据，数据量往往非常大，如果不定期清理，不但会影响性能，也会浪费大量的系统资源。

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Mongodb其实可以像redis一样设置数据的过期时间，TTL索引是MongoDB中一种特殊的索引，可以支持文档在一定时间之后自动过期删除，目前TTL索引只能在单字段上建立。

当你在集合中某一个字段建立TTL索引后，后台会有一个单线程，通过不断查询（默认60s一次）索引的值来判断document是否有过期，并且删除文档的动作还依据mongod实例的负载情况，如果负载很高，可能会稍微延后一段时间再删除。

创建TTL索引方法：

和普通索引的创建方法一样，只是会多加一个属性而已

例：在log_events的集合中，createTime 字段上建立一小时后过期的TTL索引

db.log_events.createIndex( { "createTime": 1 },   ---字段名称  
  { expireAfterSeconds: 60*60 } )         ---过期时间（单位秒）

上例中creteTime字段类型必须是Date()类型

修改TTL索引的expireAfterSeconds属性值：

注：如果想更改过期时间expireAfterSeconds，可以使用collMod方法，要不然你只能只用dropIndex(),createIndex()方法重建索引了，但这样的方法在亿级数据量下是很头疼的

db.runCommand({ collMod: "log_events",     ---集合名 
  index: { keyPattern: { createTime: 1 },   ---createTime为具有TTL索引的字段名 
  expireAfterSeconds: 7200          ---修改后的过期时间(秒) 
  }})

虽然上面的方法可以实现自动过期删除，但是如果白天业务很忙，频繁的删除数据势必会增加负载，所以我想着晚上定时删除过期数据（如果晚上业务量少的话）

方法如下：

增加一个expireTime字段（用于指定过期时间），expireAfterSeconds属性值设置为0，

注：上面的createTime字段就不需要再有TTL索引了，这个expireTime的时间就需要在插入时指定上

db.log_events.createIndex( { "expireTime": 1 },   ---字段名称 
  { expireAfterSeconds: 0 } )           ---过期时间（单位秒）

db.log_events.insert( { 
 "expireTime": new Date('Jan 22, 2019 23:00:00'), ---插入文档时指定自动删除时间 
 "logEvent": 2, 
 "logMessage": "Success!"} )

使用spring-data-mongodb 2.0.9中的

Document document = new Document();
document.append("createTime",1);
IndexOptions indexOptions = new IndexOptions();
indexOptions.expireAfter(300L,TimeUnit.SECONDS);
this.mongoTemplate.getCollection("test").createIndex(document,indexOptions);

createTime是时间字段

使用spring-data-mongodb 1.7.0中的

BasicDBObject bson = new BasicDBObject();
      bson.append("createTime",1);
BasicDBObject options = new BasicDBObject();
options.append("expireAfterSeconds",7200);
      this.mongoTemplate.getCollection("test").createIndex(bson,options);

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对创新互联的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

网站题目：Mongodb设置TTL索引自动清除数据与过期数据的方法
转载来源：http://cqcxhl.cn/article/iigcjd.html

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Mongodb设置TTL索引自动清除数据与过期数据的方法

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