怎么实现Redis的LRU缓存机制

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第一种实现(使用LinkedHashMap)

public class LRUCache {
    int capacity;

    Map map;
    public LRUCache(int capacity){
        this.capacity = capacity;
        map = new LinkedHashMap<>();

    }
    public int get(int key){
        //如果没有找到
        if (!map.containsKey(key)){
            return -1;
        }
        //找到了就刷新数据
        Integer value = map.remove(key);
        map.put(key,value);
        return value;

    }
    public void put(int key,int value){
        if (map.containsKey(key)){
            map.remove(key);
            map.put(key,value);
            return;
        }
        map.put(key,value);
        //超出capacity，删除最久没用的即第一个,或者可以复写removeEldestEntry方法
        if (map.size() > capacity){
            map.remove(map.entrySet().iterator().next().getKey());
        }

    }
    public static void main(String[] args) {
        LRUCache lruCache = new LRUCache(10);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            lruCache.map.put(i,i);
            System.out.println(lruCache.map.size());
        }
        System.out.println(lruCache.map);
        lruCache.put(10,200);
        System.out.println(lruCache.map);

    }

第二种实现(双链表+hashmap)

public class LRUCache {
    private int capacity;
    private Mapmap;
    private ListNode head;

    private ListNode tail;
    public LRUCache2(int capacity){
        this.capacity = capacity;
        map = new HashMap<>();
        head = new ListNode(-1,-1);
        tail = new ListNode(-1,-1);
        head.next = tail;
        tail.pre = head;

    }
    public int get(int key){
        if (!map.containsKey(key)){
            return -1;
        }
        ListNode node = map.get(key);
        node.pre.next = node.next;
        node.next.pre = node.pre;
        return node.val;

    }
    public void put(int key,int value){
        if (get(key)!=-1){
            map.get(key).val = value;
            return;
        }
        ListNode node = new ListNode(key,value);
        map.put(key,node);

        moveToTail(node);
        if (map.size() > capacity){
            map.remove(head.next.key);
            head.next = head.next.next;
            head.next.pre = head;
        }

    }
    //把节点移动到尾巴
    private void moveToTail(ListNode node) {
        node.pre = tail.pre;
        tail.pre = node;
        node.pre.next = node;
        node.next = tail;

    }
    //定义双向链表节点
    private class ListNode{
        int key;
        int val;
        ListNode pre;

        ListNode next;
        //初始化双向链表
        public ListNode(int key,int val){
            this.key = key;
            this.val = val;
            pre = null;
            next = null;
        }
    }

}

像第一种方式，如果复写removeEldestEntry会更简单，这里简单的展示一下

public class LRUCache extends LinkedHashMap {
    private int capacity;

    @Override
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
        return size() > capacity;
    }

}

新闻标题：怎么实现Redis的LRU缓存机制
URL链接：http://cqcxhl.cn/article/iodcsj.html

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怎么实现Redis的LRU缓存机制

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