Spark分析网站排名热度

需求:

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/ 解决是一个各个子模块内的热度排名--》 排名得用sortBy ---》 （可能就是简单的排序，或者是二次排序） ---》

// 前面有一个wordCount---》 算出次数出来  --》 考虑什么作为key

//算的一个网站下面，每个子模块下面的网页热度前2名 ：

// 算的一个网站下面，每个子模块下面的网页热度前2名 --》 每个子模块下面的网页的次数的前2名

// 在实际开发中，真正代码时间可能只占20-30% ，其他时间都在理解需求，想思路

import java.net.URL
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object Data_anlysis {
  def main(args: Array[String]) {
    val conf = new SparkConf().setAppName("data-anysis").setMaster("local[2]")
    val sc = new SparkContext(conf)
    val linesRDD = sc.textFile("d://web_data.log")
    val rdd01 =linesRDD.map(line => {
      val lineSplited = line.split("\t")
      (lineSplited(1),1)
    })
    val rdd02 = rdd01.reduceByKey(_+_)
    val rdd03 = rdd02.map(tup => {
      val url = tup._1;
      val host = new URL(url).getHost
      (host,url,tup._2)
    })
    val rdd04 = rdd03.groupBy(_._1)
    val rdd05 = rdd04.mapValues(iter => {
      iter.toList.sortBy(_._3).reverse.take(2)
    })
    println(rdd05.collect().toBuffer)
    sc.stop()
  }
}

运行结果会把网站的日志数据按照某一模块的要求列出排名前2个结果展示出来。