Oracle数据行拆分多行的示例分析

小编给大家分享一下Oracle数据行拆分多行的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

成都创新互联坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：网站设计制作、成都网站建设、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的永修网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！

单行拆分

如果表数据只有一行，则可以直接在原表上直接使用connect by+正则的方法,比如：

select regexp_substr('444.555.666', '[^.]+', 1, level) col
from dual
connect by level <= regexp_count('444.555.666', '\.') + 1

输出结果：

COL
----
444
555
666

多行拆分

如果数据表存在多行数据需要拆分，也可以在原表上使用connect+正则的方法：

方法一

with t as
(select '111.222.333' col
from dual
union all
select '444.555.666' col
from dual)
select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, level)
from t
connect by level <= regexp_count(col, '\.\') + 1
and col = prior col
and prior dbms_random.value > 0

结果：

---------
111
222
333
444
555
666

方法二

使用构造的最大行数值关联原表：

with t as
(select '111.222.333' col
from dual
union all
select '444.555.666' col
from dual)
select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, lv)
from t, (select level lv from dual connect by level < 10) b
where b.lv <= regexp_count(t.col, '\.\') + 1

这种方法设置第二个数据集的时候要小于可能的最大值，然后两数据集做关联，在做大数据量拆分的时候，这个数值设置得当，拆分行数相对一致的情况下，效率比方法一直接connect by要高。

方法三

使用table函数：

with t as
(select '111.222.333' col
from dual
union all
select '444.555.666' col
from dual)
select column_value
from t,
table(cast(multiset
(select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, level) dd
from dual
connect by level <= regexp_count(t.col, '\.\') + 1) as
sys.odcivarchar2list)) a

结果：

COLUMN_VALUE
-------------
111
222
333
444
555
666

这个方法输出的列名是固定的，column_value依赖于sys.odcivarchar2list这个类型的输出，该方法对于大数据量的拆分效率比第二个方法好。

方法四

with t as
(select '111.222.333' col
from dual
union all
select '444.555.666' col
from dual)
select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, trim(column_value))
from t,
xmltable(concat('1 to ',regexp_count(t.col, '\.\') + 1)) a ;

注意：大数据量的拆分时，谨慎使用正则的方法去做，可以使用substr+instr的方式替换正则。

如果以上方法的效率仍然不理想，可考虑使用plsql块。

以上是“Oracle数据行拆分多行的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！