MySQL索引有哪些分类

1、分类

MySQL索引分为普通索引、唯一索引、主键索引、组合索引、全文索引。索引不会包含有null值的列，索引项可以为null（唯一索引、组合索引等），但是只要列中有null值就不会被包含在索引中。

（1）普通索引：create index index_name on table(column)；

或者创建表时指定，create table(..., index index_name column);

（2）唯一索引：类似普通索引，索引列的值必须唯一（可以为空，这点和主键索引不同）

create unique index index_name on table(column)；或者创建表时指定unique index_name column

（3）主键索引：特殊的唯一索引，不允许为空，只能有一个，一般是在建表时指定primary key(column)

（4）组合索引：在多个字段上创建索引，遵循最左前缀原则。alter table t add index index_name(a,b,c);

（5）全文索引：主要用来查找文本中的关键字，不是直接与索引中的值相比较，像是一个搜索引擎，配合match against使用，现在只有char，varchar，text上可以创建全文索引。

在数据量较大时，先将数据放在一张没有全文索引的表里，然后再利用create index创建全文索引，比先生成全文索引再插入数据快很多。

2、何时使用索引

MySQL每次查询只使用一个索引。与其说是“数据库查询只能用到一个索引”，倒不如说，和全表扫描比起来，去分析两个索引B+树更加耗费时间。所以where A=a and B=b这种查询使用（A，B）的组合索引最佳，B+树根据（A，B）来排序。

1. 主键，unique字段；
2. 和其他表做连接的字段需要加索引；
3. 在where里使用＞，≥，＝，＜，≤，is null和between等字段；
4. 使用不以通配符开始的like，where A like 'China%'；
5. 聚集函数MIN()，MAX()中的字段；
6. order by和group by字段；

3、何时不使用索引

1. 表记录太少；
2. 数据重复且分布平均的字段（只有很少数据值的列）；
3. 经常插入、删除、修改的表要减少索引；
4. text，image等类型不应该建立索引，这些列的数据量大（假如text前10个字符唯一，也可以对text前10个字符建立索引）；
5. MySQL能估计出全表扫描比使用索引更快时，不使用索引；

4、索引何时失效

1. 组合索引未使用最左前缀，例如组合索引（A，B），where B=b不会使用索引；
2. like未使用最左前缀，where A like '%China'；
3. 搜索一个索引而在另一个索引上做order by，where A=a order by B，只使用A上的索引，因为查询只使用一个索引 ；
4. or会使索引失效。如果查询字段相同，也可以使用索引。例如where A=a1 or A=a2（生效），where A=a or B=b（失效）
5. 如果列类型是字符串，要使用引号。例如where A='China'，否则索引失效（会进行类型转换）；
6. 在索引列上的操作，函数（upper()等）、or、！=(<>)、not in等；

5、explain语句

 

 

type字段为All，未使用索引；为ref，使用索引

• ALL：全表扫描
• index：索引全扫描
• range：索引范围扫描，常用语<,<=,>=,between等操作
• ref：使用非唯一索引扫描或唯一索引前缀扫描，返回单条记录，常出现在关联查询中
• eq_ref：类似ref，区别在于使用的是唯一索引，使用主键的关联查询
• const/system：单条记录，系统会把匹配行中的其他列作为常数处理，如主键或唯一索引查询
• null：MySQL不访问任何表或索引，直接返回结果