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windows如何安装stormeclipse调试TopN实例
这篇文章将为大家详细讲解有关windows如何安装storm eclipse调试TopN实例，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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一：安装JD
配置Java环境变量 JAVA_HOME、Path、CLASSPATH三个值分别为（按照自己安装状况设置，此处供参考）：
D:\java\jdk1.8
%JAVA_HOME%/bin;%JAVA_HOME%/jre/bin
.;%JAVA_HOME%/lib/dt.jar;%JAVA_HOME%/lib/tools.jar (要加.表示当前路径)
二：安装 Python
这是为了测试安装效果，我们将部署 storm-starter project案例中word coun程序，用的是python写的multi-lang bolt，使用python 2.7.11，安装路径在：
C:\Python27\
三：安装并运行ZooKeeper
Download Apache Zookeeper 3.4.8 ，解压配置：
> cd zookeeper-3.4.8
> copy conf\zoo_sample.cfg conf\zoo.cfg
> .\bin\zkServer.cmd
四：安装Storm
Storm的windows官方版还没有释放，here.下载，源码here下载。
注意1：
源码一定要用这个版本，否则启动会报各种错误，而这些错误和 jdk、python、zookeeper、eclipse 版本都无关。
http://dl.dropboxusercontent.com/s/iglqz73chkul1tu/storm-0.9.1-incubating-SNAPSHOT-12182013.zip
配置Storm环境变量
Storm需要STORM_HOME和JAVA_HOME，比如STORM_HOME为：
C:\storm-0.9.1-incubating-SNAPSHOT-12182013\
在PATH中加入：
%STORM_HOME%\bin;C:\Python27\Lib\site-packages\;C:\Python27\Scripts\
此处与参考文章略有不同，下图是参考文章给出的配置
JAVA_HOME已经在安装JDK时手动配置了环境变量，而Python好像是默认自动就会配置好环境变量的，
我的Python目录下没有Scripts文件夹，暂时这样配置就可以了，不影响下面的使用。
五：启动Nimbus, Supervisor, and Storm UI Daemons
Nimbus
注意2：
一定要在 STORM_HOME 目录下执行后续命令，否则会报错。
ERROR backtype.storm.event - Error when processing event
java.lang.RuntimeException: java.io.InvalidClassException: clojure.lang.APersistentMap; local class incompatible: stream classdesc serialVersionUID = 8648225932767613808, local class serialVersionUID = 270281984708184947
at backtype.storm.utils.Utils.deserialize(Utils.java:86) ~[storm-core-0.9.1-incubating-SNAPSHOT-12182013.jar:na]
> cd %STORM_HOME%
> storm nimbus
Supervisor
> cd %STORM_HOME%
> storm supervisor
Storm UI # 可选，也可以用 storm list 查看所有 storm 任务
> cd %STORM_HOME%
> storm ui
浏览器打开http://localhost:8080/ 可看到Storm运行。
六：部署 Word count
下载download a pre-built jar。
部署这个jar在本地：
> storm jar storm-starter-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar storm.starter.WordCountTopology WordCount -c nimbus.host=localhost
如果你刷新 Storm UI页面，会看到 “WordCount” topology显示列出，点按链接确认它处理数据。
七：eclipse 调试 TopN 实例
storm 求 csdn 密码库中密码出现的 topN，并直接在 eclipse 中调试运行：
package com.bj.test.top10;
/**
* @Author：tester
* @DateTime：2016年6月21日 下午7:58:45
* @Description： Spout作为数据源，它实现了IRichSpout接口，功能是读取一个文本文件并把它的每一行内容发送给bolt。
* @Version：1.0
*/
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.util.Map;
import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Values;
public class PasswdSpout extends BaseRichSpout {
private SpoutOutputCollector collector;
private FileReader fileReader;
private boolean completed = false;
public void ack(Object msgId) {
System.out.println("==============OK:" + msgId);
}
public void close() {
}
public void fail(Object msgId) {
System.out.println("++++++++++++++FAIL:" + msgId);
}
/**
* 这是Spout最主要的方法，在这里我们读取文本文件，并把它的每一行发射出去（给bolt）
* 这个方法会不断被调用，为了降低它对CPU的消耗，当任务完成时让它sleep一下
* **/
public void nextTuple() {
/**
* The nextuple it is called forever, so if we have been readed the file
* we will wait and then return
*/
if (completed) {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
// Do nothing
}
return;
}
String line;
// Open the reader
BufferedReader reader = new BufferedReader(fileReader);
try {
// Read all lines
while ((line = reader.readLine()) != null) {
String[] words = line.split("#");
String passwd = words[1].trim();
// Emit the word
collector.emit(new Values(passwd));
/*for(String word : words){
word = word.trim();
if(!word.isEmpty()){
word = word.toLowerCase();
// Emit the word
collector.emit(new Values(word));
}
}*/
}
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("Error reading tuple", e);
} finally {
completed = true;
}
}
/**
* 这是第一个方法，里面接收了三个参数，第一个是创建Topology时的配置，
* 第二个是所有的Topology数据，第三个是用来把Spout的数据发射给bolt
* **/
public void open(Map conf, TopologyContext context, SpoutOutputCollector collector) {
try {
//获取创建Topology时指定的要读取的文件路径
this.fileReader = new FileReader(conf.get("wordsFile").toString());
} catch (FileNotFoundException e) {
throw new RuntimeException("Error reading file [" + conf.get("wordFile") + "]");
}
//初始化发射器
this.collector = collector;
}
/**
* Declare the output field "word"
*/
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
declarer.declare(new Fields("word"));
}
}
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
package com.bj.test.top10;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.NavigableMap;
import java.util.TreeMap;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.BasicOutputCollector;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.base.BaseBasicBolt;
import backtype.storm.tuple.Tuple;
import static com.bj.test.top10.SortMapByValue.*;
public class Top10Bolt extends BaseBasicBolt {
Integer id;
String name;
NavigableMap counters;
/**
* Topology执行完毕的清理工作，比如关闭连接、释放资源等操作都会写在这里
* 因为这只是个Demo，我们用它来打印我们的计数器
* */
@Override
public void cleanup() {
System.out.println(">>>>>>>>>>>> Word Counter ["+name+"-"+id+"] <<<<<<<<<<<");
/*for(Map.Entry entry : counters.entrySet()){
System.out.println(entry.getKey()+": "+entry.getValue());
}*/
printMap(list2Map(sortMapByValuesTopN(counters, 10)));
}
/**
* On create
*/
@Override
public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context) {
this.counters = new TreeMap().descendingMap();
this.name = context.getThisComponentId();
this.id = context.getThisTaskId();
}
@Override
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {}
// Bolt中最重要的是execute方法，每当一个tuple传过来时它便会被调用
@Override
public void execute(Tuple input, BasicOutputCollector collector) {
String word = input.getString(0);
/**
* If the word dosn't exist in the map we will create
* this, if not We will add 1
*/
if(!counters.containsKey(word)){
counters.put(word, 1);
}else{
Integer count = counters.get(word) + 1;
counters.put(word, count);
}
}
}
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
package com.bj.test.top10;
/**
* @Author：tester
* @DateTime：2016年6月21日 下午7:52:32
* @Description：
* @Version：1.0
*/
import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.LocalCluster;
import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;
import backtype.storm.tuple.Fields;
public class TopologyMain {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 定义一个Topology
TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
// executor的数目, set parallelism hint to 4
builder.setSpout("PasswdSpout", new PasswdSpout(), 1);
// set tasks number to 4
builder.setBolt("Top10Bolt", new Top10Bolt(), 1).setNumTasks(1).fieldsGrouping("PasswdSpout",
new Fields("word"));
// 配置
Config conf = new Config();
conf.put("wordsFile", "H:\\MySQL\\csdn_database\\www.csdn.net.100.sql");
// conf.put("wordsFile", "H:\\mysql\\csdn_database\\www.csdn.net.sql");
conf.setDebug(false);
conf.put(Config.TOPOLOGY_MAX_SPOUT_PENDING, 1);
// use two worker processes
// conf.setNumWorkers(4);
// 创建一个本地模式cluster
LocalCluster cluster = new LocalCluster();
// 提交Topology
cluster.submitTopology("Getting-Started-Toplogie", conf, builder.createTopology());
Thread.sleep(1000);
cluster.shutdown();
}
} 
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