http2的真正性能到底如何

http2的真正性能到底如何，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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一、研究目的

http2的概念提出已经有相当长一段时间了，而网上关于关于http2的文章也一搜一大把。但是从搜索的结果来看，现有的文章多是偏向于对http2的介绍，鲜有真正从数据上具体分析的。这篇文章正是出于填补这块空缺内容的目的，通过一系列的实验以及数据分析，对http2的性能进行深入研究。当然，由于本人技术有限，实验所使用的方法肯定会有不足之处，如果各位看官有发现问题，还请向我提出，我一定会努力修改完善实验的方法的!

二、基础知识

关于HTTP2的基础知识，可以参考下列几篇文章，在这里就不进行赘述了。

• HTTP,HTTP2.0,SPDY,HTTPS你应该知道的一些事，

• HTTP 2.0的那些事

• HTTP2.0的奇妙日常

• 一分钟预览 HTTP2 特性和抓包分析

• HTTP/2 for web application developers

• 7 Tips for Faster HTTP/2 Performance

通过学习相关资料，我们已经对HTTP2有了一个大致的认识，接下来将通过设计一个模型，对HTTP2的性能进行实验测试。

三、实验设计

设置实验组：搭建一个HTTP2(SPDY)服务器，能够以HTTP2的方式响应请求。同时，响应的内容大小，响应的延迟时间均可自定义。

设置对照组：搭建一个HTTP1.x服务器，以HTTP1.x的方式响应请求，其可自定义内容同实验组。另外为了减少误差，HTTP1.x服务器使用https协议。

测试过程：客户端通过设置响应的内容大小、请求资源的数量、延迟时间、上下行带宽等参数，分别对实验组服务器和对照组服务器发起请求，统计响应完成所需时间。

由于nginx切换成http2需要升级nginx版本以及取得https证书，且在服务器端的多种自定义设置所涉及的操作环节相对复杂，综合考虑之下放弃使用nginx作为实验用服务器的方案，而是采用了NodeJS方案。在实验的初始阶段，使用了原生的NodeJS搭配node-http2模块进行服务器搭建，后来改为了使用express框架搭配node-spdy模块搭建。原因是，原生NodeJS对于复杂请求的处理非常复杂，express框架对请求、响应等已经做了一系列的优化，可以有效减少人为的误差。另外node-http2模块无法与express框架兼容，同时它的性能较之node-spdy模块也更低(General  performance, node-spdy vs node-http2 #98)，而node-spdy模块的功能与node-http2模块基本一致。

1、服务器搭建

实验组和对照组的服务器逻辑完全一致，关键代码如下：

app.get('/option/?', (req, res) => {     allow(res)     let size = req.query['size']     let delay = req.query['delay']     let buf = new Buffer(size * 1024 * 1024)     setTimeout(() => {         res.send(buf.toString('utf8'))     }, delay) })

其逻辑是，根据从客户端传入的参数，动态设置响应资源的大小和延迟时间。

2、客户端搭建

客户端可动态设置请求的次数、资源的数目、资源的大小和服务器延迟时间。同时搭配Chrome的开发者工具，可以人为模拟不同网络环境。在资源请求响应结束后，会自动计算总耗时时间。关键代码如下：

for (let i = 0; i < reqNum; i++) {     $.get(url, function (data) {         imageLoadTime(output, pageStart)     }) }

客户端通过循环对资源进行多次请求，其数量可设置。每一次循环都会通过imageLoadTime更新时间，以实现时间统计的功能。

3、实验项目

a. http2性能研究

通过研究章节二的文章内容，可以把http2的性能影响因素归结于“延迟”和“请求数目”。本实验增加了“资源体积”和“网络环境”作为影响因素，下面将会针对这四项进行详细的测试实验。其中每一次实验都会重复10次，取平均值后作记录。

b. 服务端推送研究

http2还有一项非常特别的功能——服务端推送。服务端推送允许服务器主动向客户端推送资源。本实验也会针对这个功能展开研究，主要研究服务端推送的使用方法及其对性能的影响。

四、http2性能数据统计

1、延迟因素对性能的影响

2、请求数目对性能的影响

通过上一个实验，可以知道在延迟为10ms的时候，http1.x和http2的时间统计相近，故本次实验延迟时间设置为10ms。

3、资源体积对性能的影响

通过上两个实验，可以知道在延迟为10ms，资源数目为30个的时候，http1.x和http2的时间统计相近，故本次实验延迟时间设置为10ms，资源数目30个。

4、网络环境对性能的影响

通过上两个实验，可以知道在延迟为10ms，资源数目为30个的时候，http1.x和http2的时间统计相近，故本次实验延迟时间设置为10ms，资源数目30个。

五、http2服务端推送实验

本实验主要针对网络环境对服务端推送速度的影响进行研究。在本实验中，所请求/推送的资源都是一个体积为290Kb的JS文件。每一个网络环境下都会重复十次实验，取平均值后填入表格。

从上述表格可以发现一个非常奇怪的现象，在开启了网络节流以后(包括Wifi选项)，服务端推送的速度都远远比不上普通的客户端请求，但是在关闭了网络节流后，服务端推送的速度优势非常明显。在网络节流的Wifi选项中，下载速度为30M/s，上传速度为15M/s。而测试所用网络的实际下载速度却只有542K/s，上传速度只有142K/s，远远达不到网络节流Wifi选项的速度。为了分析这个原因，我们需要理解“服务端推送”的原理，以及推送过来的资源的存放位置在哪里。

普通的客户端请求过程如下图：

服务端推送的过程如下图：

从上述原理图可以知道，服务端推送能把客户端所需要的资源伴随着index.html一起发送到客户端，省去了客户端重复请求的步骤。正因为没有发起请求，建立连接等操作，所以静态资源通过服务端推送的方式可以极大地提升速度。但是这里又有一个问题，这些被推送的资源又是存放在哪里呢?参考了这篇文章Issue  5: HTTP/2 Push以后，终于找到了原因。我们可以把服务端推送过程的原理图深入一下：

服务端推送过来的资源，会统一放在一个网络与http缓存之间的一个地方，在这里可以理解为“本地”。当客户端把index.html解析完以后，会向本地请求这个资源。由于资源已经本地化，所以这个请求的速度非常快，这也是服务端推送性能优势的体现之一。当然，这个已经本地化的资源会返回200状态码，而非类似localStorage的304或者200  (from  cache)状态码。Chrome的网络节流工具，会在任何“网络请求”之间加入节流，由于服务端推送活来的静态资源也是返回200状态码，所以Chrome会把它当作网络请求来处理，于是导致了上述实验所看到的问题。

六、研究结论

通过上述一系列的实验，我们可以知道http2的性能优势集中体现在“多路复用”和“服务端推送”上。对于请求数目较少(约小于30个)的情况下，http1.x和http2的性能差异不大，在请求数目较多且延迟大于30ms的情况下，才能体现http2的性能优势。对于网络状况较差的环境，http2的性能也高于http1.x。与此同时，如果把静态资源都通过服务端推送的方式来处理，加载速度会得到更加巨大的提升。

在实际的应用中，由于http2多路复用的优势，前端应用团队无须采取把多个文件合并成一个，生成雪碧图之类的方法减少网络请求。除此之外，http2对于前端开发的影响并不大。

服务端升级http2，如果是使用NodeJS方案，只需要把node-http模块升级为node-spdy模块，并加入证书即可。nginx方案的话可以参考这篇文章：Open  Source NGINX 1.9.5 Released with HTTP/2 Support

若要使用服务端推送，则在服务端需要对响应的逻辑进行扩展，这个需要视情况具体分析实施。

下面附送实验所需源码：1、客户端页面

                                  
Http1.x
        
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