算法训练Day58-创新互联

题目链接：739. 每日温度

思路：本题可以使用暴力解法，两层for循环，但终归是不美，这种可以使用暴力解法搜索数组元素之间关系的情况，可以使用单调栈的思想。单调栈的本质是空间换时间，因为在遍历的过程中需要用一个栈来记录右边（或左边）第一个比当前元素高的元素，因为存储了之前遍历的信息，所以单调栈只需要遍历一次。
本题是要找到一个元素的右边第一个比自身大的元素，所以我们应该使用递增栈。接下来有三种情况：

• 当前遍历的元素T[i]小于栈顶元素T[st.top()]的情况
  直接将当前遍历元素入栈。
• 当前遍历的元素T[i]等于栈顶元素T[st.top()]的情况
  因为本题要求的是大于自身的元素，所以等于的时候同第一种情况相同，入栈。
• 当前遍历的元素T[i]大于栈顶元素T[st.top()]的情况
  将栈顶元素弹出，并将当前遍历元素持续与新的栈顶元素比较，直到遇到上述两种情况或者该元素成为栈顶元素为止。

go版本：

func dailyTemperatures(temperatures []int) []int {n := len(temperatures)
    res := make([]int, n)
    stack := make([]int, 0)
    for i := 0; i< n; i++ {temp := temperatures[i]
        // 当前遍历的元素T[i]大于栈顶元素T[st.top()]
        for len(stack) >0 && temp >temperatures[stack[len(stack)-1]] {prev := stack[len(stack)-1]
            stack = stack[:len(stack)-1]
            res[prev] = i - prev
        }
        stack = append(stack, i)
    }
    return res
}

题目链接：496. 下一个更大元素 I

思路：本题与上一题思路一致，仍然使用递增的单调栈来做，但此题多了一些细节上的处理。
首先，我们需要根据题目要求初始化一个数组res用来存放结果，数组长度与nums1一样大小，并且全部初始化为-1。第二个关键就是，题目中说是两个没有重复元素的数组 nums1 和 nums2，那我们可以构建一个哈希表来存放nums1的值，这样之后循环判断的时候就可以根据数值快速找到其对应的下标，还可以判断nums2中的元素是否在nums1中出现过。
接下来同上一题一样，会遇到三种情况：

• 当前遍历的元素T[i]小于栈顶元素T[st.top()]的情况
  直接将当前遍历元素入栈。
• 当前遍历的元素T[i]等于栈顶元素T[st.top()]的情况
  因为本题要求的是大于自身的元素，所以等于的时候同第一种情况相同，入栈。
• 当前遍历的元素T[i]大于栈顶元素T[st.top()]的情况
  将栈顶元素弹出，并将当前遍历元素持续与新的栈顶元素比较，直到遇到上述两种情况或者该元素成为栈顶元素为止。这个地方还要明确一点，此时遍历的栈顶元素在nums2中右面第一个大的元素即是nums2[i]，也就是当前的遍历元素。

go版本：

func nextGreaterElement(nums1 []int, nums2 []int) []int {res := make([]int, len(nums1))
    for i := range res {res[i] = -1
    }
    mp := map[int]int{}
    for i,v := range nums1 {mp[v] = i
    }

    stack := []int{}
    stack = append(stack, 0)

    for i:=1; ifor len(stack)>0 && nums2[i] >nums2[stack[len(stack)-1]] {top := stack[len(stack)-1]
            if _, ok := mp[nums2[top]]; ok {index := mp[nums2[top]];
                res[index] = nums2[i]
            }
            stack = stack[:len(stack)-1]
        }
        stack = append(stack, i)
    } 
    return res
}

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