用pycharm画图的方法

小编给大家分享一下用pycharm画图的方法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨方法吧！

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一  安装matplotlib：

Python-PyCharm安装numpy和matplotlib

方法的根本出发点在于，Pycharm本身缺少numpy和matplotlib这些库，

而另一个python的开发环境Anaconda则自带了300多种常见的库。

所以想在pycharm中使用Anaconda自带的库。实现这一“借用”的则是Pycharm中对 “Project Interpreter”的设置，

该设置是设定Pychar使用哪一个python编译器。

那么只要将该interpreter设置为Anaconda下的python.exe，就可以将Anaconda下众多的库导入到Pycharm中。

二  画图

简单代码：

import pandas as pd
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
jiaodu = ['0', '15', '30', '15', '60', '75', '90', '105', '120']
x = range(len(jiaodu))
y = [85.6801,   7.64586,    86.0956,    159.229,    179.534,    163.238,    96.4436,    10.1619,    90.9262,] 
#plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(x,y,'b-',label="1", marker='*',markersize=7,linewidth=3) # b代表blue颜色  -代表直线 
plt.title('各个区域亮度变化')
plt.legend(loc='upper left',bbox_to_anchor=(1.0,1.0))
plt.xticks((0,1,2,3,4,5,6,7,8),('0', '15', '30', '15', '60', '75', '90', '105', '120'))
plt.xlabel('角度')
plt.ylabel('亮度')
#plt.grid(x1)
plt.show()

线条颜色 Changing the line color

看完了这篇文章，相信你对用pycharm画图的方法有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！