重庆分公司,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
这篇文章主要介绍Spring Cloud中Hystrix线程池队列配置的示例分析,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
成都创新互联专业为企业提供平安网站建设、平安做网站、平安网站设计、平安网站制作等企业网站建设、网页设计与制作、平安企业网站模板建站服务,十载平安做网站经验,不只是建网站,更提供有价值的思路和整体网络服务。
先看一下正确的Hystrix配置姿势。
application.yml:
hystrix: threadpool: default: coreSize: 200 #并发执行的最大线程数,默认10 maxQueueSize: 1000 #BlockingQueue的最大队列数,默认值-1 queueSizeRejectionThreshold: 800 #即使maxQueueSize没有达到,达到queueSizeRejectionThreshold该值后,请求也会被拒绝,默认值5
接下来编写一个测试类,来验证几种错误配置,看看会出现什么情况。
测试类代码(A调用方):
/** * @Author: XiongFeng * @Description: * @Date: Created in 11:12 2018/6/11 */ public class RepaymentHelperTest extends FundApplicationTests { @Autowired RepaymentHelper repaymentHelper; @Autowired private RouterFeign routerFeign; @Test public void hystrixTest() throws InterruptedException { for (int i = 0; i < 135; i++) { new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { job(); } }).start(); } Thread.currentThread().join(); } public void job() { String repaymentNo = "xf1002"; String transNo = "T4324324234"; String reqNo = "xf1002"; String begintime = "20180831130030"; String endtime = "20180831130050"; TransRecQueryReqDto transRecQueryReqDto = new TransRecQueryReqDto(); transRecQueryReqDto.setTransNo(transNo); transRecQueryReqDto.setBeginTime(begintime); transRecQueryReqDto.setEndTime(endtime); transRecQueryReqDto.setReqNo(reqNo); Resp> queryTransRecListResp = routerFeign.queryTransRec(new Req<>(repaymentNo, "2018080200000002", null, null, transRecQueryReqDto)); System.out.println(String.format("获取结果为:【%s】", JsonUtil.toJson(queryTransRecListResp))); } }
这个测试类的作用就是创建135个线程,通过RouterFeign类并发请求B服务方,看看请求结果是否出现异常。
Feign调用代码:
@FeignClient(value = "${core.name}", fallbackFactory = RouterFeignBackFactory.class, path = "/router") public interface RouterFeign { /** * 代扣结果查询 * @param transRecQueryReqDtoReq * @return */ @PostMapping("/queryTransRec") Resp> queryTransRec(@RequestBody Req
transRecQueryReqDtoReq); }
这个类,就是通过Feign方式去调用B服务方的客户端
服务提供方代码(B服务方):
/** * @Author: XiongFeng * @Description: * @Date: Created in 16:04 2018/5/24 */ @Api("还款服务") @RefreshScope @RestController @RequestMapping("/router") public class TestController { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestController.class); // 计数器 private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(1); @ApiOperation(value = "代扣结果查询") @PostMapping("/queryTransRec") Resp> queryTransRec(@RequestBody Req
transRecQueryReqDtoReq) throws InterruptedException { System.out.println(String.format("查询支付结果......计数: %s", count.getAndAdd(1))); Thread.sleep(500); return Resp.success(RespStatus.SUCCESS.getDesc(), null); }
这个类的作用,就是一个服务提供方,计数并返回结果。
下面我们看一下几种错误的配置。
案例一(将核心线程数调低,最大队列数调大一点,但是队列拒绝阈值设置小一点):
hystrix: threadpool: default: coreSize: 10 maxQueueSize: 1000 queueSizeRejectionThreshold: 20
此时的结果:
左窗口是B服务方,右窗口是A调用方。从结果可以看出,调用135次,成功32次左右,其余线程全部抛异常。
案例二(将核心线程数调低,最大队列数调小一点,但是队列拒绝阈值设置大一点):
hystrix: threadpool: default: coreSize: 10 maxQueueSize: 15 queueSizeRejectionThreshold: 2000
此时的结果:
java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Task java.util.concurrent.FutureTask@7d6d472b rejected from java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@17f8bcb7[Running, pool size = 3, active threads = 3, queued tasks = 15, completed tasks = 0]
左窗口是B服务方,右窗口是A调用方。从结果可以看出,调用135次,成功25次左右,其余线程全部抛异常。。
案例三(将核心线程数调低,最大队列数调大一点,但是队列拒绝阈值不设置值):
hystrix: threadpool: default: coreSize: 10 maxQueueSize: 1500
此时的结果:
java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Rejected command because thread-pool queueSize is at rejection threshold.
左窗口是B服务方,右窗口是A调用方。此时的结果和案例一的情况一样,调用135次,成功47次左右,其余线程全部抛异常。报错跟案例一一样
案例四(将核心线程数调低,最大队列数不设值,但是队列拒绝阈值设置的比较大):
hystrix: threadpool: default: coreSize: 10 queueSizeRejectionThreshold: 1000
此时的结果:
java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Task java.util.concurrent.FutureTask@23d268ea rejected from java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@66d0e2f4[Running, pool size = 0, active threads = 0, queued tasks = 0, completed tasks = 0]
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$AbortPolicy.rejectedExecution(ThreadPoolExecutor.java:2063)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject(ThreadPoolExecutor.java:830)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1379)
at java.util.concurrent.AbstractExecutorService.submit(AbstractExecutorService.java:112)
左窗口是B服务方,右窗口是A调用方。此时的结果和案例二的情况一样,调用135次,成功10次左右,其余线程全部抛异常。报错跟案例二一样
下面来看一看正确的配置案例
案例一:将核心线程数调低,最大队列数和队列拒绝阈值的值都设置大一点):
hystrix: threadpool: default: coreSize: 10 maxQueueSize: 1500 queueSizeRejectionThreshold: 1000
此时的结果:
左窗口是B服务方,右窗口是A调用方。此时的结果就完全正常了,并发请求了135次,全部成功!
以上是“Spring Cloud中Hystrix线程池队列配置的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!