如何理解Java数据结构与算法

本篇内容介绍了“如何理解Java数据结构与算法”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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基本介绍

1. 鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区

2. 斐波那契是指把一条线段分割成两部分，使其中一部分与全长之比等于另一部分与这部分之比。取其前三位数字的近似值是0.618。由于按此比例设计的造型十分美丽，因此也称为黄金分割，也称中外比。

3. 斐波那契数列{1,1,2,3,5,8,13,21,34,55}发现斐波那契数列的两个相邻数的比例，无限接近黄金分割值0.618.

斐波那契查找原理

斐波那契查找原理与二分查找和插值查找相似，仅仅改变了中间点(mid)的位置，mid不再是中间或插值得到的，而是位于黄金分割点附近，即mid =  low+F(k-1)-1,F代表斐波那契数列，如下图

对F(k-1)-1的理解：

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2. 由于斐波那契数列F[k] = F[k-1]+F[k-2]的性质，可以得到**(F[k]-1) =  (F[k-1]-1)+(F[k-2]-1)+1**。该公式说明：主要顺序表的长度为F[k]-1,则可以将该表分成长度为**F[k-1]和F[k-2]**的两段，即如上图所示。从而中间位置为：mid  = low+F(k-1)-1。

3. 类似的，每个字段也可以才用相似的方式分割。

4. 但顺序表长度n不一定刚好等于F[k]-1，所以需要将原来的顺序表长度n增加至F[k]-1。这里的k值只要能使得F[k]-1恰好大于等于n即可，由以下代码得到，顺序表长度增加后，新增的位置(从n+1到F[k]-1),都赋为n位置的值即可.

while(n>fib(k)-1){    k++; }

代码案例

package com.xie.search;  public class Fibonacci {      public static void main(String[] args) {         int arr[] = {1, 8, 10, 89, 1000, 1234};         int n = 6;         int x = 1;  //        int[] arr = new int[100]; //        for (int i = 0; i < 100; i++) { //            arr[i] = i; //        } //        int n = 100; //        int x = 1;          System.out.println("Found at index: " +                 fibMonaccianSearch(arr, x, n));     }      /**      * 返回x和y最小的数      *      * @param x      * @param y      * @return      */     public static int min(int x, int y) {         return (x <= y) ? x : y;     }      /**      * 斐波那契搜索x的索引，找到就返回索引位置，否则返回-1      * 
      * 算法说明：      * 令arr[0..n-1]为输入数组，要搜索的元素为x。      * 1.找到大于或等于n的最小斐波那契数。将此数字设为fibM [第m个斐波纳契数],      * 设其前面的两个斐波那契数为fibMm1 [第（m-1）个斐波那契数]和fibMm2 [第（m-2）个斐波那契数]。      * 2.当数组中有要检查的元素时：      *  a.将x与fibMm2覆盖范围的最后一个元素进行比较,如果x匹配，则返回索引;      *  b.如果x小于元素，则将三个Fibonacci变量向前移动两个Fibonacci，表示消除了剩余数组的大约后三分之二；      *  c.如果x大于元素，则将三个斐波那契变量向后移动一个斐波那契。将偏移量重置为索引。这些加在一起表明消除了其余阵列的大约三分之一；      * 3.由于可能还有一个元素需要比较，因此请检查fibMm1是否为1。如果是，则将x与该剩余元素进行比较。如果匹配，则返回索引。      *      * @param arr 数组      * @param x   查找的值      * @param n   数组的长度      * @return x索引位置或者-1      */     public static int fibMonaccianSearch(int arr[], int x, int n) {         // 初始化斐波那契数         //第（m-2）个斐波那契编号         int fibMMm2 = 0;         //第（m-1）个斐波那契编号         int fibMMm1 = 1;         //第 m个斐波那契数         int fibM = fibMMm2 + fibMMm1;          /* fibM将存储最小的斐波那契数大于或等于n*/         while (fibM < n) {             fibMMm2 = fibMMm1;             fibMMm1 = fibM;             fibM = fibMMm2 + fibMMm1;         }          // 从前面标记消除的范围         int offset = -1;          /* 循环检查元素,注意，我们将arr[fibMm2]与x进行了比较,当fibM变为1时，fibMm2变为0 */         while (fibM > 1) {             // 检查fibMm2是否为有效位置             int i = min(offset + fibMMm2, n - 1);              /* 如果x大于索引fibMm2处的值，则将从offset到i切割为子数组 */             if (arr[i] < x) {                 fibM = fibMMm1;                 fibMMm1 = fibMMm2;                 fibMMm2 = fibM - fibMMm1;                 offset = i;             } else if (arr[i] > x) {                 /*如果小于索引fibMm2处的值，则将从i+1到arr.length-1进行切割数组*/                 fibM = fibMMm2;                 fibMMm1 = fibMMm1 - fibMMm2;                 fibMMm2 = fibM - fibMMm1;             } else {                 /*找到了，就返回索引*/                 return i;             }         }          /* 将最后一个元素与x比较 */         if (fibMMm1 == 1 && arr[offset + 1] == x) {             return offset + 1;         }          /*没有找打，返回-1 */         return -1;     } }

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