重庆分公司,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
本篇文章为大家展示了redis中怎么实现LRU缓存机制,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
我们提供的服务有:成都网站制作、网站建设、微信公众号开发、网站优化、网站认证、深州ssl等。为千余家企事业单位解决了网站和推广的问题。提供周到的售前咨询和贴心的售后服务,是有科学管理、有技术的深州网站制作公司
第一种实现(使用LinkedHashMap)
public class LRUCache {int capacity; Mapmap;public LRUCache(int capacity){this.capacity = capacity; map = new LinkedHashMap<>(); }public int get(int key){//如果没有找到if (!map.containsKey(key)){return -1; }//找到了就刷新数据Integer value = map.remove(key); map.put(key,value);return value; }public void put(int key,int value){if (map.containsKey(key)){ map.remove(key); map.put(key,value);return; } map.put(key,value);//超出capacity,删除最久没用的即第一个,或者可以复写removeEldestEntry方法if (map.size() > capacity){ map.remove(map.entrySet().iterator().next().getKey()); } }public static void main(String[] args) { LRUCache lruCache = new LRUCache(10);for (int i = 0; i < 10; i++) { lruCache.map.put(i,i); System.out.println(lruCache.map.size()); } System.out.println(lruCache.map); lruCache.put(10,200); System.out.println(lruCache.map); }
public class LRUCache { private int capacity; private Mapmap; private ListNode head; private ListNode tail; public LRUCache2(int capacity){ this.capacity = capacity;map = new HashMap<>(); head = new ListNode(-1,-1); tail = new ListNode(-1,-1); head.next = tail; tail.pre = head; } public int get(int key){if (!map.containsKey(key)){return -1; } ListNode node = map.get(key);node.pre.next = node.next;node.next.pre = node.pre;return node.val; } public void put(int key,int value){if (get(key)!=-1){map.get(key).val = value;return; } ListNode node = new ListNode(key,value);map.put(key,node); moveToTail(node);if (map.size() > capacity){map.remove(head.next.key); head.next = head.next.next; head.next.pre = head; } } //把节点移动到尾巴 private void moveToTail(ListNode node) {node.pre = tail.pre; tail.pre = node;node.pre.next = node;node.next = tail; } //定义双向链表节点 private class ListNode{ int key; int val; ListNode pre; ListNode next; //初始化双向链表 public ListNode(int key,int val){ this.key = key; this.val = val; pre = null;next = null; } } }
像第一种方式,如果复写removeEldestEntry会更简单,这里简单的展示一下
public class LRUCache extends LinkedHashMap{private int capacity; @Overrideprotected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {return size() > capacity; } }
上述内容就是Redis中怎么实现LRU缓存机制,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注创新互联行业资讯频道。