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小编给大家分享一下MongoDB与oracle哪个效率更好,希望大家阅读完这篇文章后大所收获,下面让我们一起去探讨方法吧!
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mongodb和oracle在插入和查询方面mongodb更快。
mongodb和oracle哪个更快下面通过实验来比较:
本次数据用的是不同数量级别上的数据分别在Oracle和MongoDb中进行实验的。
其中两者的表结构一样,都是如下字段:
得出如下结论:
没有索引的情况下
Oracle:
1万条
耗时:2341ms
10万条
耗时:22544ms
100万条
耗时:257766ms
1000万条:
耗时:5487448ms
MongoDb:
1万条
耗时:1065ms
10万条
耗时:9221ms
100万条
耗时:57644ms
1000万条:
耗时:515884ms
利用 select * from TOMCAT_LOG t where time>to_date('2016/12/14 8:51:10','yyyy/mm/dd hh34:mi:ss') and time
查询数据的对比
Oracle:
1万条
耗时:727ms
10万条
耗时:760ms
100万条
耗时:1076ms
1000万条:
耗时:4080ms
MongoDb:
1万条
耗时:31ms
10万条
耗时:140ms
100万条
耗时:972ms
1000万条:
耗时: 10469ms
有索引的情况下
插入数据的对比
Oracle:
1万条
耗时:1776ms
10万条
耗时:14250ms
100万条
耗时:149029ms
1000万条:
耗时:1344311ms
MongoDb:
1万条
耗时:1648ms
10万条
耗时:5830ms
100万条
耗时:53405ms
1000万条:
耗时:521454ms
统计分析数据的对比
Oracle:
1万条
耗时:691ms
10万条
耗时:714ms
100万条
耗时:1122ms
1000万条:
耗时:4046ms
MongoDb:
1万条
耗时:47ms
10万条
耗时:125ms
100万条
耗时:991ms
1000万条:
耗时:9930ms
其中,得到插入的性能曲线函数如下:
看完了这篇文章,相信你对mongodb与oracle哪个效率更好有了一定的了解,想了解更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!