怎么用Python生成九宫格视频

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准备

在开始实战之前，使用 pip 安装 2 个依赖，分别是：

1、视频处理依赖 moviepy

2、图片处理依赖 PIL

# 安装两个依赖  # 视频处理  pip3 install moviepy  # 图片处理依赖  pip3 install Pillow

实战一下

在实战之前，先准备一段原始视频素材

下面通过 6 个步骤，将原始视频转换为九宫格视频

1、新建处理文件夹

新建一个临时文件夹和一个视频输出文件夹

def mkdir_folder(file_path):      """      创建一个文件夹，如果不存在就创建；否则不做处理      :param file_path:      :return:      """      if os.path.exists(file_path):          return      os.mkdir(file_path)  # 新建临时文件夹和输出文件夹  mkdir_folder(self.path_temp)  mkdir_folder(self.path_output)

2、获取视频的音频文件及视频基础信息

首先，根据原始视频，使用 moviepy 构建一个 VideoFileClip 对象，从而获取到视频的宽、高、帧率、时长等信息

self.video_raw_clip = VideoFileClip(file_path)  # 宽、高  self.video_width, selfself.video_height = self.video_raw_clip.w, self.video_raw_clip.h  # 帧率  selfself.fps = self.video_raw_clip.fps  # 视频时长  selfself.during = self.video_raw_clip.duration

接着，从视频中提取 BGM 音频对象，并写入到文件中

def get_audio_from_video(video_raw_clip, output_path):      """      从视频中提取音频      :param video_raw_clip: 视频Clip对象      :param output_path: 输出音频文件完整路径      :return:      """      audio = video_raw_clip.audio      audio.write_audiofile(output_path)       return output_path

3、处理视频帧

我们使用原始视频 Clip 对象的 iter_frames() 方法，循环获取所有的视频帧图片

需要指出的是，为了保证后面视频合成的便捷性，这里对视频帧的文件名按顺序进行命令

i = 1  for frame in self.video_raw_clip.iter_frames():       image = Image.fromarray(frame)       # 视频帧图片保存的临时路径（完整路径）       frame_file_complete_path = self.path_temp + "%04d.jpg" % i       i += 1

视频每一帧都被裁剪成 9 张图片，我们可以显式指定图片之间的距离，然后计算出新画布的宽和高，最后绘制一个白底背景的图片

# 1、剪成9张图片，计算每张图片的宽、高  item_width = int(self.video_width / 3)  item_height = int(self.video_height / 3)  # 2、新的宽、高  item_width_new = self.video_width + self.item_space * 2  item_height_new = self.video_height + self.item_space * 2  # 3、重新建一个画布背景  new_image = Image.new(image.mode, (item_width_new, item_height_new),                                color='white')

接着，获取每一块区域的坐标值，针对横向、纵向第 2、3 个图片区域加上间隔偏移，粘贴到上面新建的图片上即可

# 4、裁剪图片，然后粘贴到新的画布中去  # i:横向、j：纵向  for i in range(0, 3):     for j in range(0, 3):          # 裁剪区域          box = (j * item_width, i * item_height, (j + 1) * item_width, (i + 1) * item_height)          # 根据区域，裁剪图片          crop_image = image.crop(box)          # 横向、纵向第2块和第3块，要加上偏移距离          x = 0 if j == 0 else (item_width + self.item_space) * j          y = 0 if i == 0 else (item_height + self.item_space) * i          # 将9张图片，按照上面计算的坐标值，粘贴到背景中去          new_image.paste(crop_image, (int(x), int(y)))          # 保存图片到本地          new_image.save(frame_file_complete_path)

4、一篮子图片重新合成视频

把上一步生成的帧图片，按照原视频的帧率转为视频

需要注意的是，为了保证生成的视频不会错乱，最好对帧图片按照名称进行一次排序

def pics_to_video(pics_path, output_path, fps):      """      图片转为视频      pics_to_video('./../gif_temp/', './../video_temp/temp1.mp4', 20)      :param pics_path:      :param output_path:      :return:      """      image_paths = list(map(lambda x: pics_path + x, os.listdir(pics_path)))      # 注意：这里必须进行一次排序，保证所有帧的顺序是一致      image_paths = sort_strings_with_emb_numbers(image_paths)       # 过滤掉非图片      image_paths = list(filter(lambda image_path: image_path.endswith('.jpg'), image_paths))      # 图片剪辑类      clip = ImageSequenceClip(image_paths,                               fpsfps=fps)      clip.write_videofile(output_path)

5、加入 BGM 背景音乐

将原始视频的音频文件设置到上一步生成的视频文件，然后写入一个新的文件中去

def video_with_audio(path_video_raw, path_bgm_raw, output):      """      视频合成音频      :return:      """      videoclip = VideoFileClip(path_video_raw)      audioclip = AudioFileClip(path_bgm_raw)      # 设置视频音频，并写入到文件中去      videoclip.set_audio(audioclip).write_videofile(output,                                                     codec='libx264',                                                     audio_codec='aac',                                                     temp_audiofile='temp-audio.m4a',                                                     remove_temp=True                                                     )

6、删除临时文件

利用 shutil将上面视频处理的临时文件，包含帧图片、临时视频文件删除掉

def remove_folder(file_path):      """      删除文件夹      :param file_path:      :return:      """      shutil.rmtree(file_path)  # 删除临时文件  remove_folder(self.path_temp)

7、查看效果

到此，关于“怎么用Python生成九宫格视频”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！