重庆分公司,新征程启航
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这篇文章主要讲解了“如何使用Nginx做页面采集”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“如何使用Nginx做页面采集”吧!
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模拟线上的实时流,比如用户的操作日志,采集到数据后,进行处理,暂时只考虑数据的采集,使用Html+Jquery+Nginx+Ngx_kafka_module+Kafka
来实现,其中Ngx_kafka_module 是开源的专门用来对接Nginx和Kafka
的一个组件。
html
和jquery
模拟用户请求日志其中包括下面下面几项:
用户id:user_id, 访问时间:act_time, 操作: (action,包括click,job_collect,cv_send,cv_upload)
企业编码job_code
由于使用现成的已安装好的docker-kafka镜像,所以直接启动即可.
$ cd /usr/local/src $ git clone git@github.com:edenhill/librdkafka.git # 进入到librdkafka,然后进行编译 $ cd librdkafka $ yum install -y gcc gcc-c++ pcre-devel zlib-devel $ ./configure $ make && make install $ yum -y install make zlib-devel gcc-c++ libtool openssl openssl-devel $ cd /opt/hoult/software # 1.下载 $ wget http://nginx.org/download/nginx-1.18.0.tar.gz # 2.解压 $ tar -zxf nginx-1.18.0.tar.gz -C /opt/hoult/servers # 3. 下载模块源码 $ cd /opt/hoult/software $ git clone git@github.com:brg-liuwei/ngx_kafka_module.git # 4. 编译 $ cd /opt/hoult/servers/nginx-1.18.0 $ ./configure --add-module=/opt/hoult/software/ngx_kafka_module/ $ make && make install # 5.删除Nginx安装包 $ rm /opt/hoult/software/nginx-1.18.0.tar.gz # 6.启动nginx $ cd /opt/hoult/servers/nginx-1.18.0 $ nginx
#pid logs/nginx.pid; events { worker_connections 1024; } http { include mime.types; default_type application/octet-stream; #log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' # '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' # '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; #access_log logs/access.log main; sendfile on; #tcp_nopush on; #keepalive_timeout 0; keepalive_timeout 65; #gzip on; kafka; kafka_broker_list linux121:9092; server { listen 9090; server_name localhost; #charset koi8-r; #access_log logs/host.access.log main; #------------kafka相关配置开始------------ location = /kafka/log { #跨域相关配置 add_header 'Access-Control-Allow-Origin' $http_origin; add_header 'Access-Control-Allow-Credentials' 'true'; add_header 'Access-Control-Allow-Methods' 'GET, POST, OPTIONS'; kafka_topic tp_individual; } #error_page 404 /404.html; } }
# 创建topic kafka-topics.sh --zookeeper linux121:2181/myKafka --create --topic tp_individual --partitions 1 --replication-factor 1 # 创建消费者 kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server linux121:9092 --topic tp_individual --from-beginning # 创建生产者测试 kafka-console-producer.sh --broker-list linux121:9092 --topic tp_individual
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