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这篇文章将为大家详细讲解有关pytorch慢到无法安装怎么处理,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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pytorch
都太慢了,都是安装官方文档去做的,就是超时装不上,无法开展下一步,卡脖子的感觉太不好受。conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
到cmd中,系统是windows.y
,继续安装,但是接下来发现进度条几乎一动不动。2 这样能正常安装
无论是安装cpu
版还是cuda
版,网上关于这些的参考资料太多了,无非就是cuda硬件和cuda开发包的版本要对应,python版本要对应等,这些bee君觉得都不是事。
就像几位读者朋友遇到的问题,关键还是如何解决慢到无法装
的问题。
最有效方法是添加镜像源,常见的清华或中科大。
先查看是否已经安装相关镜像源,windows系统在cmd
窗口中执行命令:
conda config --show
bee君这里显示:
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
说明已经安装好清华的镜像源。如果没有安装,请参考下面命令安装源:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
依次安装上面所有的源。
并设置搜索时显示通道地址,执行下面命令:
conda config --set show_channel_urls yes
3 最关键一步
有的读者问我,他们已经都安装好镜像源,但是为什么安装还是龟速?问他们,是用哪个命令,他们回复:conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
好吧,执行上面命令,因为命令最后是-c pytorch
,所以默认还是从conda源下载,新安装的清华等源没有用上。
正确命令:conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1
,也就是去掉-c pytorch
并且在安装时,也能看到使用了清华源。并且安装速度直线提升,顺利done
4 测试是否安装成功
结合官档,执行下面代码,torch.cuda.is_available()
返回True
,说明安装cuda成功。
In [1]: import torch
In [2]: torch.cuda
Out[2]:
In [3]: torch.cuda.is_available()
Out[3]: True
In [4]: from __future__ import print_function
In [5]: x = torch.rand(5,3)
In [6]: print(x)
tensor([[0.0604, 0.1135, 0.2656],
[0.5353, 0.9246, 0.3004],
[0.4872, 0.9592, 0.2215],
[0.2598, 0.5031, 0.6093],
[0.2986, 0.1599, 0.5862]])
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