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Ubuntu下安装scikit-learn的步骤

本篇内容主要讲解“Ubuntu下安装scikit-learn的步骤”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Ubuntu下安装scikit-learn的步骤”吧!

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第0步 - 安装Pyhon

Ubuntu 16.04 LTS预装了Python2.7和Python3.5两个版本的Python,其他版本没有安装的请先安装它们。

第1步 - 安装核心开发工具软件包

$ sudo apt-get install build-essential

第2步 - 安装pip

pip是Python 的包管理工具,建议Python的包都用pip进行管理。
> 安装 pip
$ sudo apt-get install python-pip

第3步 - 安装virtualenv

virtualenv是Python多版本管理的利器,可用于在一台机器上创建多个独立的Python运行环境以管理不同版本的开发。使用virtualenv的理由:
> 隔离项目之间的第三方包依赖,如A项目依赖X1,B项目则可依赖X2。
> 为部署应用提供方便,把开发环境的虚拟环境打包到生产环境即可,不需要在服务器上再折腾一翻。
> 尝试新的工具,而不用担心污染系统环境。
> 等等

> 安装 virtualenv
$ sudo pip install virtualenv
> 创建虚拟环境:
>> 创建python2.7 virtualenv
$ virtualenv --no-site-packages -p /usr/bin/python2.7 ~/env/python2.7

>> 创建python3.5 virtualenv
$ virtualenv --no-site-packages -p /usr/bin/python3.5 ~/env/python3.5
>> 默认情况下,虚拟环境会依赖系统环境中的site packages,就是说系统中已经安装好的第三方package也会安装在虚拟环境中,如果不想依赖这些packages,那么可以加上参数 --no-site-packages

> 启动虚拟环境:
$ . ~/env/python2.7/bin/activate或者$ source ~/env/python2.7/bin/activate

>> 也可以把这个命令加入到~/.bashrc文件中。
if [ -f ~/.venv/python2.7/bin/activate ]; then
    . ~/.venv/python2.7/bin/activate
fi

比如本人创建和启动env后终端中显示为:(python2.7) tensor@tensor-com:~$
Ubuntu下安装scikit-learn的步骤

第7步 - 测试scikit-learn

最后我们来测试下安装好的scikit-learn,测试代码为自带的一个例子:



运行结果为:

Ubuntu下安装scikit-learn的步骤

到此,相信大家对“Ubuntu下安装scikit-learn的步骤”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!


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