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MongoDB副本集运维策略是怎样的
这篇文章将为大家详细讲解有关MongoDB副本集运维策略是怎样的，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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P1 滚动维护/升级
MongoDB 副本集的维护/升级通常以滚动方式执行，依次在辅助节点上执行维护，而最后执行主节点维护。
在辅助节点上停止MongoDB服务，执行运维操作 在服务器上启动MongoDB服务 等待节点的MongoDB同步到最新的Oplog（追赶） 在副本集中的其他辅助节点上重复上述操作
假定一个副本集包含mon01（主节点），mon02（辅助）mon03（辅助），滚动运维通常需要：
先后在辅助节点mon03、mon02上进行维护 将主节点mon01降级（stepDown），等待选举新主节点，比如说mon02 在以前的主节点mon01上执行维护
如果主服务器意外终止/大多数辅助节点觉得与主节点失联，则辅助节点会在丢失心跳10秒钟后要求进行选举。
P2 快速选举
主节点降级，触发快速选举
退出（stepDown）主节点可加快故障转移过程，建议使用stepDown命令退出主节点以强制触发选举，而不是关闭（shutDownServer）主数据库 (辅助节点需花时间识别主节点失联)
减少electionTimeoutMillis阈值
辅助节点认定主节点失联的默认阈值是10s， 在滚动维护期间我们可人为缩短这个阈值，加快选举。但是运维完毕，请恢复这个默认设置。
rs.isMaster().me
// mon02:27000
// rs0:PRIMARY>
// on the new primary
var conf = rs.conf()
conf.settings.electionTimeoutMillis=10000
/*
rs.reconfig(conf)
{
"ok": 1,
"operationTime": Timestamp(1529034252, 1),
"$clusterTime": {
"clusterTime": Timestamp(1529034252, 1),
"signature": {
"hash": BinData(0, "AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId": NumberLong(0)
}
}
}
*/
“10s的阈值是合适的，我们要确保集群能够忽略和忍耐网络抖动或网络延迟， 减少不必要的重选。
P3 优选新主节点
一般情况下，会根据如下因素选择 主节点
低复制滞后 低网络延迟
若想指定某辅助节点mon02为下一个主节点，在其他辅助节点上运行rs.freeze（60）冻结它们成为主节点的资格；当你stepDown主节点mon01时，辅助节点mon02是唯一可以选择的主节点，这将加快选举速度。
或
您可以通过给予副本集成员比其他成员更高的member [n] .priority值来使其成为主节点。
cfg = rs.conf()
cfg.members[0].priority = 0.5
cfg.members[1].priority = 0.5
cfg.members[2].priority = 1参考的运维命令：
rs.conf() 返回包含当前副本集配置的文档 rs.sttaus() 返回副本集某成员视角收到的副本集状态 rs.stepDown(stepDownSecs, secondaryCatchUpPeriodSecs) 指示主节点退化为辅助节点，之后合格的辅助节点会发起选举；另外并不是立即退化，等待指定时间确保有一个节点与主节点保持最新同步。rs.freeze(seconds) 在一定时间内冻结节点成为主节点的资格rs.reconfig(configuration, force) 重新配置现有副本集，覆盖现有副本集配置(需要连到主节点执行）
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