Python爬虫入门【22】：scrapy爬取酷安网全站应用

今天要爬取一个网站叫做酷安，是一个应用商店，大家可以尝试从手机APP爬取，不过爬取APP的博客，我打算在50篇博客之后在写，所以现在就放一放啦~~~

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名注册、虚拟空间、营销软件、网站建设、阿合奇网站维护、网站推广。

酷安网站打开首页之后是一个广告页面，点击头部的应用即可

页面分析

分页地址找到，这样就可以构建全部页面信息

我们想要保存的数据找到，用来后续的数据分析

上述信息都是我们需要的信息，接下来，只需要爬取即可，本篇文章使用的还是scrapy，所有的代码都会在文章中出现，阅读全文之后，你就拥有完整的代码啦

import scrapy

from apps.items import AppsItem  # 导入item类
import re  # 导入正则表达式类

class AppsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'Apps'
    allowed_domains = ['www.coolapk.com']
    start_urls = ['https://www.coolapk.com/apk?p=1']
    custom_settings = {
        "DEFAULT_REQUEST_HEADERS" :{
            'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
            'Accept-Language': 'en',
            'User-Agent':'Mozilla/5.0 你的UA'

        }
    }
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代码讲解

custom_settings 第一次出现，目的是为了修改默认setting.py 文件中的配置

    def parse(self, response):
        list_items = response.css(".app_left_list>a")
        for item in list_items:
            url = item.css("::attr('href')").extract_first()

            url = response.urljoin(url)

            yield scrapy.Request(url,callback=self.parse_url)

        next_page = response.css('.pagination li:nth-child(8) a::attr(href)').extract_first()
        url = response.urljoin(next_page)
        yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)

代码讲解

1. response.css 可以解析网页，具体的语法，你可以参照上述代码，重点阅读 ::attr('href') 和 ::text
2. response.urljoin 用来合并URL
3. next_page 表示翻页

parse_url函数用来解析内页，本函数内容又出现了3个辅助函数，分别是self.getinfo(response),self.gettags(response)，self.getappinfo(response) 还有response.css().re支持正则表达式匹配，可以匹配文字内部内容

   def parse_url(self,response):
        item = AppsItem()

        item["title"] = response.css(".detail_app_title::text").extract_first()
        info = self.getinfo(response)

        item['volume'] = info[0]
        item['downloads'] = info[1]
        item['follow'] = info[2]
        item['comment'] = info[3]

        item["tags"] = self.gettags(response)
        item['rank_num'] = response.css('.rank_num::text').extract_first()
        item['rank_num_users'] = response.css('.apk_rank_p1::text').re("共(.*?)个评分")[0]
        item["update_time"],item["rom"],item["developer"] = self.getappinfo(response)

        yield item

三个辅助方法如下

    def getinfo(self,response):

        info = response.css(".apk_topba_message::text").re("\s+(.*?)\s+/\s+(.*?)下载\s+/\s+(.*?)人关注\s+/\s+(.*?)个评论.*?")
        return info

    def gettags(self,response):
        tags = response.css(".apk_left_span2")
        tags = [item.css('::text').extract_first() for item in tags]

        return tags

    def getappinfo(self,response):
        #app_info = response.css(".apk_left_title_info::text").re("[\s\S]+更新时间：(.*?)")
        body_text = response.body_as_unicode()

        update = re.findall(r"更新时间：(.*)?[<]",body_text)[0]
        rom =  re.findall(r"支持ROM：(.*)?[<]",body_text)[0]
        developer = re.findall(r"开发者名称：(.*)?[<]", body_text)[0]
        return update,rom,developer

保存数据

数据传输的item在这个地方就不提供给你了，需要从我的代码中去推断一下即可，哈哈

import pymongo

class AppsPipeline(object):

    def __init__(self,mongo_url,mongo_db):
        self.mongo_url = mongo_url
        self.mongo_db = mongo_db

    @classmethod
    def from_crawler(cls,crawler):
        return cls(
            mongo_url=crawler.settings.get("MONGO_URL"),
            mongo_db=crawler.settings.get("MONGO_DB")
        )

    def open_spider(self,spider):
        try:
            self.client = pymongo.MongoClient(self.mongo_url)
            self.db = self.client[self.mongo_db]

        except Exception as e:
            print(e)

    def process_item(self, item, spider):
        name = item.__class__.__name__

        self.db[name].insert(dict(item))
        return item

    def close_spider(self,spider):
        self.client.close()

代码解读

1. open_spider 开启爬虫时，打开MongoDB
2. process_item 存储每一条数据
3. close_spider 关闭爬虫
4. 重点查看本方法 from_crawler 是一个类方法，在初始化的时候，从setting.py中读取配置

SPIDER_MODULES = ['apps.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'apps.spiders'
MONGO_URL = '127.0.0.1'
MONGO_DB = 'KuAn'

得到数据

调整一下爬取速度和并发数

DOWNLOAD_DELAY = 3
# The download delay setting will honor only one of:
CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 8
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代码走起，经过一系列的努力，得到数据啦！！！

抽空写个酷安的数据分析，有需要源码的，自己从头到尾的跟着写一遍就OK了