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redis常用操作有哪些?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:国际域名空间、网页空间、营销软件、网站建设、冀州网站维护、网站推广。
Redis简介
Redis是完全开源免费的高性能Key-Value数据库,有以下几个特点:
·Redis支持数据持久化,可以将内存中的数据保存至磁盘中,重启可以再次加载进行使用。
·Redis不仅仅支持简单的Key-Value类型的额数据,同时还提供list,set,zset(有序集合),hash等数据结构的存储。
·Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
Redis基本操作
1、字符串相关操作
2、列表相关操作
3、集合相关操作
4、散列(hash)操作
python操作string
import redis class Test_String(object): def __init__(self): self.r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) def test_set(self): """ 设置一个值 :return: """ res = self.r.set('user2','Joshua') print(res) def test_get(self): """ 获取一个值 :return: """ res = self.r.get('user2') print(res) def test_mset(self): """ 设置多个键值对 :return: """ d = {'user3': 'qi', 'user4': 'shuai'} res = self.r.mset(d) print(res) def test_mget(self): """ 获取多个键值对 :return: """ d = ['user3', 'user4'] res = self.r.mget(d) print(res) def test_del(self): """ 删除一个键值对 :return: """ res = self.r.delete('user3') print(res) def test_incr(self): """ 增加1 :return: """ res = self.r.incr('num') print(res) def test_decr(self): """ 减少1 :return: """ res = self.r.decr('num') print(res) def test_append(self): """ 添加字符串 :return: """ res = self.r.append('user3','qi') print(res) def main(): t = Test_String() # t.test_mset() # t.test_mget() # t.test_del() # t.test_set() # t.test_get() # t.test_incr() # t.test_decr() t.test_append() if __name__ == '__main__': main()
python 操作列表
import redis class Test_List(object): def __init__(self): self.r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) def test_push(self): l_eat = ['Joshua', 'Amy'] lres = self.r.lpush('eat2', *l_eat) print(lres) rres = self.r.rpush('eat2', *l_eat) print(rres) def test_pop(self): res = self.r.lpop('eat2') print(res) res = self.r.rpop('eat2') print(res) def test_lindex(self): # 获取某个偏移量的值 res = self.r.lindex('eat2',0) print(res) def test_lrange(self): res = self.r.lrange('eat2',0,2) # 获取某段偏移量的值 print(res) res = self.r.lrange('eat2',0,-1) # 获取列表所有值 print(res) def test_ltrim(self): res = self.r.ltrim('eat2', 1,2) # 窃取一段值,其他值删除掉 print(res) res = self.r.lrange('eat2', 0, -1) print(res) def test_bpop(self): res = self.r.blpop('eat2',timeout=3) # 在3秒内从列表左端删除一个元素 print(res) res = self.r.brpop('eat2',timeout=3) # 在3秒内从列表右端删除一个元素 print(res) def test_rpoplpush(self): res = self.r.rpoplpush('mylist', 'youlist') # 从mylist的右端删除一个元素,添加到youlist的最左边 print(res) def test_brpoplpush(self): # 从mylist的右端删除一个元素,添加到youlist的最左边,如果mylist为空则等待3秒 res = self.r.brpoplpush('mylist', 'youlist',timeout=3) print(res) def test_pushx(self): # 当key存在的时候才往列表左端插入一个数据 res = self.r.lpushx('youlist', 1) print(res) # ~右端 res = self.r.rpushx('itslist',1) print(res) if __name__ == '__main__': t = Test_List() # t.test_push() # t.test_pop() # t.test_lindex() # t.test_lrange() # t.test_ltrim() # t.test_blpop() # t.test_rpoplpush() # t.test_brpoplpush() t.test_pushx()
python操作集合
import redis class Test_Set(object): def __init__(self): self.r = redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379,db=0) def test_sadd(self): data = ['cat', 'dog'] res = self.r.sadd('zoo1', *data) print(res) res = self.r.smembers('zoo1') # 获得集合的所有元素 print(res) def test_srem(self): # data = ['cat', 'dog'] # res = self.r.srem('zoo', *data) # 删除多个元素 res = self.r.srem('zoo','dog') # 删除单个元素 print(res) res = self.r.smembers('zoo') print(res) def test_sinter(self): # 获取两个集合的交集 res = self.r.sinter('zoo','zoo1') print(res) def test_sunion(self): # 获取两个集合的并集 res = self.r.sunion('zoo','zoo1') print(res) def test_sdiff(self): # 获取两个集合不同之处 res = self.r.sdiff('zoo','zoo1') print(res) if __name__ == '__main__': t = Test_Set() # t.test_sadd() # t.test_srem() # t.test_sinter() # t.test_sunion() t.test_sdiff()
python操作散列
import redis class Test_Hash(object): def __init__(self): self.r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) def test_hset(self): # 设置一个哈希值 res = self.r.hset('News:1', 'Title', 'News Title') print(res) def test_hdel(self): # 删除一个哈希值 res = self.r.hdel('News:1', 'Title') print(res) def test_hget(self): # 获取一个值 res = self.r.hget('News:1', 'Title') print(res) def test_heists(self): # 判断是否存在 res = self.r.hexists('News:1', 'Title') print(res) def test_hgetall(self): # 获取所有哈希 res = self.r.hgetall('News:1') print(res) def test_hmset(self): # 设置多个哈希 data = {'content':'this is content', 'data':'20190101'} res = self.r.hmset('News:1', data) print(res) def test_hmget(self): # 获取多个哈希 fields = ['content', 'data'] res = self.r.hmget('News:1',fields) print(res) def test_hkeys(self): # 获取所有keys res = self.r.hkeys('News:1') print(res) def test_hvalues(self): # 获取所有values res = self.r.hvals('News:1') print(res) def test_hlen(self): # 获取fields的数量 res = self.r.hlen('News:1') print(res) def test_hsetnx(self): # 设置一个哈希值,如果存在则不设置 res = self.r.hsetnx('News:1', 'content', 'fuck') print(res) if __name__ == '__main__': t = Test_Hash() # t.test_hset() # t.test_hdel() # t.test_hget() # t.test_heists() # t.test_hgetall() # t.test_hmset() # t.test_hmget() # t.test_hkeys() # t.test_hvalues() # t.test_hlen() t.test_hsetnx()
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