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Metrics本来是一个Java库, 捕获JVM和应用程序级指标。也就是说可以获得代码级别的数据指标,比如方法调用了多少次之类。
goalng 在github上使用的包是 https://github.com/rcrowley/go-metrics.git
go-metrics
这个库官方采纳的influxdb 方案只提供了TCP连接功能,然而我想要用的是使用UDP进行数据传输,这样对性能损耗较小。
这主要是由于influxdb是使用http作为API接口,采纳的这个包自己实现了一套定时发送http请求的方式去存储数据。
Metrics中MetricRegistry是中心容器,它是程序中所有度量的容器,所有新的度量工具都要注册到一个MetricRegistry实例中才可以使用,尽量在一个应用中保持让这个MetricRegistry实例保持单例。
示例:
r := metrics.NewRegistry() // 整个系统全局唯一 c := metrics.NewCounter() // 注册一个计数器 r.Register(“counter”, c) // 这个注册名全局唯一
Metrics提供5种基本的度量类型:Gauges, Counters, Histograms, Meters和 Timers
Gauge是最简单的度量类型,只有一个简单的返回值,
他用来记录一些对象或者事物的瞬时值。
类似于程序里的常量,是不变的值。
Counter是一个简单的计数器,他可以增加和减少。
类似于程序里的全局变量,可以增加和减少来改变值。
Meter是一种只能自增的计数器,通常用来度量一系列事件发生的比率。他提供了平均速率,以及指数平滑平均速率,以及采样后的1分钟,5分钟,15分钟速率。
类似于 QPS, 每一分钟发送多少次
Histrogram是用来度量流数据中Value的分布情况,Histrogram可以计算最大/小值、平均值,方差,分位数(如中位数,或者95th分位数),如75%,90%,98%,99%的数据在哪个范围内。
类似于柱状图
中位数,统计学中的专有名词,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值,其可将数值集合划分为相等的上下两部分。
简单说,就是一排数据从小到大排列后,中间那个数。
例如: 1,3,6,9,11。中间那个数是6,这就是中位数。1,3,6,9,11,13。这是有六个数,中间是两个数了,那么中位数就是6和9
四分位数(Quartile)也称四分位点,是指在统计学中把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值。
首先确定四分位数的位置: Q1的位置= (n+1) × 0.25 Q2的位置= (n+1) × 0.5 Q3的位置= (n+1) × 0.75
所以分位数,就是多少比例样本表示的数值是多少。
Timer是Histogram跟Meter的一个组合,比如要统计当前请求的速率和处理时间。
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