SpringCloud中如何自定义Ribbon负载均衡策略

小编给大家分享一下Spring Cloud中如何自定义Ribbon负载均衡策略，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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1. 主启动类处理

还是使用上一节的客户端代码，先回忆一下相关内容：三个订单服务提供者，服务名称叫：MICROSERVICE-ORDER，端口分别为 8001、8002 和 8003。Eureka 集群三个服务，端口分别为 7001、7002 和 7003。

上一节主要是使用 Ribbon 的轮询和随机策略，来测试负载均衡。这一节我们自定义一个策略。首先要在启动类中添加 @RibbonClient 注解，如下：

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RibbonClient(name = "MICROSERVICE-ORDER", configuration = MyRuleConfig.class)
public class OrderConsumer {

   public static void main(String[] args) {
       SpringApplication.run(OrderConsumer.class, args);
   }
}

name 用来指定需要均衡的服务，即三个订单服务，configuration 用来指定所用的策略配置，这里使用我们自定义的一个配置 MyRuleConfig。接下来，我们来定义这个配置。

2. 自定义配置

这个配置的位置有个地方需要注意：就是所在的包不能和主启动类在同一个包下面，这是官方文档提到的注意事项。所以我们自己新建一个和主启动类所在的包同级的包，然后写 MyRuleConfig。

/**
* 自定义规则
* @author shengwu ni
*/
@Configuration
public class MyRuleConfig {
   @Bean
   public IRule myselfRule() {
       // 指定策略：我们自定义的策略
       return new CustomRule();
   }
}

3. 自定义策略

OK，接下来就是实现这个自定义策略：CustomRule了。我们假设自己定义的策略如下：

还是按照轮询的方式来选择服务，但是每个被轮询到的服务，接下来访问4次（默认是1次），4次访问完之后，再切换到下一个服务，访问4次，以此类推。

拿到这个需求之后，我们需要改写策略了，根据官方 github 源码可以知道，类似于轮询、随机这种策略，都是继承了 AbstractLoadBalancerRule 类，然后重写 choose 方法。所以，自定义策略分两步走：

实现 AbstractLoadBalancerRule 类
重写 choose 方法

我先把代码复制一下，然后来分析一下：

/**
* 自定义规则
* @author shengwu ni
*/
public class CustomRule extends AbstractLoadBalancerRule {

   /**
    * 总共被调用的次数，目前要求每台被调用4次
     */
   private int total = 0;
   /**
    * 当前提供服务列表的索引
    */
   private int currentIndex = 0;

   @Override public void initWithNiwsConfig(IClientConfig iClientConfig) {
   }

   /**
    * 在choose方法中，自定义我们自己的规则，返回的Server就是具体选择出来的服务
    * 自己的规则：按照轮询的规则，但是每个被轮询到的服务调用5次。
    * @param o
    * @return
    */
   @Override public Server choose(Object o) {
       // 获取负载均衡器lb
       ILoadBalancer lb = getLoadBalancer();
       if (lb == null) {
           return null;
       }

       Server server = null;
       while (server == null) {
           if (Thread.interrupted()) {
               return null;
           }
           // 获取可用服务列表
           List upList = lb.getReachableServers();
           // 获取所有服务列表
           List allList = lb.getAllServers();
           int serverCount = allList.size();
           if (serverCount == 0) {
               return null;
           }

           // 若调用次数小于4次，一直调用可用服务列表中索引为 currentIndex 的服务
           if(total < 4)
           {
               server = upList.get(currentIndex);
               total++;
           } else {
               // 到了4次之后，服务列表中的索引值++，表示下一个调用下一个服务
               total = 0;
               currentIndex++;
               // 当索引大于可用服务列表的size时，要重新从头开始
               currentIndex = currentIndex % upList.size();

               if (server == null) {
                   Thread.yield();
                   continue;
               }

               if (server.isAlive()) {
                   return (server);
               }

               server = null;
               Thread.yield();
           }
       }
       return server;
   }
}

我来简单分析一下代码：首先获取 ILoadBalancer 对象，该对象可以获取当前的服务。我们需要获取当前可用的服务列表和当前所有的服务列表。

total 表示服务被调用的次数，到4次，该服务调用停止，切换到下一个可用服务；currentIndex 表示当前可用服务列表中的索引。若调用次数小于4次，一直调用可用服务列表中索引为 currentIndex 的服务，到了4次之后，服务列表中的索引值++，表示下一个调用下一个服务。具体可以看代码中的注释。

4. 测试一下

OK，到这里，自定义的负载均衡策略就完成了，我们启动三个 eureka 集群和三个订单服务提供者，然后启动消费方客户端（端口9001），然后仍然在浏览器输入：

http://localhost:9001/consumer/order/get/1 来测试一下即可。

正常情况：当前订单提供服务会被调用四次，然后切换到另一个订单服务，轮流切换。

以上是“Spring Cloud中如何自定义Ribbon负载均衡策略”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

文章标题：SpringCloud中如何自定义Ribbon负载均衡策略
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