Python开源项目有哪些

本篇内容介绍了“Python开源项目有哪些”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

专业领域包括网站设计、成都网站制作、成都商城网站开发、微信营销、系统平台开发， 与其他网站设计及系统开发公司不同，创新互联建站的整合解决方案结合了帮做网络品牌建设经验和互联网整合营销的理念，并将策略和执行紧密结合，为客户提供全网互联网整合方案。

1. fastapi

https://github.com/tiangolo/fastapi

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FastAPI 是一个 Rails 库用来快速查询相互依存的数据集合并返回时候人类阅读的、标准的 API 输出。通过构造复杂的 SQL 查询并高效使用  JOIN 和子查询。

2. ALBERT

https://github.com/google-research/ALBERT

Star 3802

ALBERT模型是BERT的改进版，与最近其他State of the  art的模型不同的是，这次是预训练小模型，效果更好、参数更少。它对BERT进行了三个改造：

• 词嵌入向量参数的因式分解

• 跨层参数共享

• 段落连续性任务

3. spiderfoot

https://github.com/smicallef/spiderfoot

Star 3802

SpiderFoot是一个免费的、开源的网站信息收集工具，你可以根据指定域名获得信息，如网站子域、电子邮件地址、web服务器版本等等，可以帮助渗透测试人员自动化的实现网站信息收集、资产发现的过程，提高工作效率。

4. JobFunnel

https://github.com/PaulMcInnis/JobFunnel

Star 1244

抓取工作网站，过滤和检查工作清单的工具，可用于将职位发布爬到.csv文件中。

5. SlowFast

https://github.com/facebookresearch/SlowFast

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PySlowfast是一个基于PyTorch的代码库， 让研究者可以轻而易举的复现从基础至前沿的视频识别(Video  Classification)和行为检测(Action Detection)算法。

不但如此，PySlowFast代码库同时开源了大量预训练模型(pretrain  models)，让研究者省去了反复训练模型的烦恼，可以直接使用FAIR预训练的前沿(cutting edge  performance)模型。由Facebook开源

6. system-design-primer

https://github.com/donnemartin/system-design-primer

Star 82155

该项目是关于如何设计大型系统，以及如何应对系统设计面试。系统设计是一个很宽泛的话题。在互联网上，关于系统设计原则的资源也是多如牛毛。这个仓库就是这些资源的组织收集，它可以帮助你学习如何构建可扩展的系统。

7. ansible

https://github.com/ansible/ansible

Star 41269

Ansible是一个配置管理和配置工具，类似于Chef，Puppet或Salt。这是一款很简单也很容易入门的部署工具，它使用SSH连接到服务器并运行配置好的任务，服务器上不用安装任何多余的软件，只需要开启ssh，所有工作都交给client端的ansible负责。

8. pandas

https://github.com/pandas-dev/pandas

Star 23377

Pandas 是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital  Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。Pandas的名称来自于面板数据(panel  data)和python数据分析(data analysis)。panel  data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。

9. GitHub-Chinese-Top-Charts

https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-Charts

Star 14343

GitHub中文排行榜，帮助你发现高分优秀中文项目、更高效地吸收国人的优秀经验成果;榜单每周更新一次。

10. mlflow

https://github.com/mlflow/mlflow

Star 5832

MLflow 是由 Apache Spark 技术团队开源的一个机器学习平台，主打开放性：

• 开放接口：可与任意 ML 库、算法、部署工具或编程语言一起使用。

• 开源：开发者可轻松地对其进行扩展，并跨组织共享工作流步骤和模型。

MLflow的当前版本是alpha版本。这意味着API和数据格式可能会发生变化!

11. spinningup

https://github.com/openai/spinningup

Star 4105

Spinning Up 是大名鼎鼎的Open  AI推出的免费强化学习教学项目，旨在降低强化学习的门槛，让初学者能在项目实践的过程中一步一步循序渐进地学习。项目不仅提供了详细的理论介绍，同时还有完整的练习代码，真的不不愧是学习深度强化学习的良心之作。

“Python开源项目有哪些”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！