spark1.Xstandalone和onyarn安装配置

安装JDK 1.7以上 Hadoop 2.7.0不支持JDK1.6，Spark 1.5.0开始不支持JDK 1.6

创新互联建站：自2013年起为各行业开拓出企业自己的“网站建设”服务，为成百上千家公司企业提供了专业的成都做网站、网站建设、网页设计和网站推广服务， 按需求定制设计由设计师亲自精心设计，设计的效果完全按照客户的要求，并适当的提出合理的建议，拥有的视觉效果，策划师分析客户的同行竞争对手，根据客户的实际情况给出合理的网站构架，制作客户同行业具有领先地位的。

安装Scala 2.10.4

安装 Hadoop 2.x  至少HDFS

spark-env.sh

export JAVA_HOME=

export SCALA_HOME=

export HADOOP_CONF_DIR=/opt/modules/hadoop-2.2.0/etc/hadoop //运行在yarn上必须要指定

export SPARK_MASTER_IP=server1

export SPARK_MASTER_PORT=8888

export SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8080

export SPARK_WORKER_CORES=

export SPARK_WORKER_INSTANCES=1

export SPARK_WORKER_MEMORY=26g

export SPARK_WORKER_PORT=7078

export SPARK_WORKER_WEBUI_PORT=8081

export SPARK_JAVA_OPTS="-verbose:gc -XX:-PrintGCDetails -XX:PrintGCTimeStamps"

slaves指定worker节点

xx.xx.xx.2
xx.xx.xx.3
xx.xx.xx.4
xx.xx.xx.5

运行spark-submit时默认的属性从spark-defaults.conf文件读取

spark-defaults.conf

spark.master=spark://hadoop-spark.dargon.org:7077

启动集群

start-master.sh
start-salves.sh

spark-shell命令其实也是执行spark-submit命令

spark-submit --help

deploy-mode针对driver program(SparkContext)的client(本地)、cluster(集群)

默认是client的，SparkContext运行在本地，如果改成cluster则SparkContext运行在集群上

hadoop on yarn的部署模式就是cluster，SparkContext运行在Application Master

spark-shell quick-start链接

http://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html