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hive文件存储格式有哪些

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Hive文件存储格式的测试比较  

1.textfile
textfile为默认格式
存储方式:行存储
磁盘开销大 数据解析开销大
压缩的text文件 hive无法进行合并和拆分

2.sequencefile
二进制文件,以的形式序列化到文件中
存储方式:行存储
可分割 压缩
一般选择block压缩
优势是文件和hadoop api中的mapfile是相互兼容的。

3.rcfile
存储方式:数据按行分块 每块按照列存储
压缩快 快速列存取
读记录尽量涉及到的block最少
读取需要的列只需要读取每个row group 的头部定义。
读取全量数据的操作 性能可能比sequencefile没有明显的优势

4.orc

存储方式:数据按行分块 每块按照列存储

压缩快 快速列存取

效率比rcfile高,是rcfile的改良版本

5.自定义格式
用户可以通过实现inputformat和 outputformat来自定义输入输出格式。

总结:
textfile 存储空间消耗比较大,并且压缩的text 无法分割和合并 查询的效率最低,可以直接存储,加载数据的速度最高
sequencefile 存储空间消耗最大,压缩的文件可以分割和合并 查询效率高,需要通过text文件转化来加载
rcfile 存储空间最小,查询的效率最高 ,需要通过text文件转化来加载,加载的速度最低

 个人建议:text,seqfile能不用就尽量不要用  最好是选择orc

以上是“hive文件存储格式有哪些”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!


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