Python基础知识的总结

小编给大家分享一下Python基础知识的总结，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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Python基础知识：1、引用和对象；2、可变数据类型和不可变数据类型；3、引用传递和值传递；4、深拷贝和浅拷贝；5、基本数据类型；6、关键字、标识符和内置函数；7、算术、赋值运算符等等。

Python基础知识总结

一、Python概述：

1.1、Python的特点：

1、Python是一门面向对象的语言，在Python中一切皆对象

2、Python是一门解释性语言

3、Python是一门交互式语言，即其在终端中进行命令编程

4、Python是一门跨平台的语言【没有操作系统的限制，在任何操作系统上都可以运行Python代码】

5、Python拥有强大和丰富的库，又被称为胶水语言，能把其他语言（主要c/c++）写的模块很轻松的结合在一起

1.2、Python的优缺点：

1、优点：

a、易于维护和学习

b、广泛的标准库【提供了大量的工具】

c、可扩展性

d、Python对于大多数据库都有相应的接口【MySQL、sqlites3、MongoDB、redis等】

e、支持GUI编程【图形化界面】

f、语法简单，易于学习

2、缺点：

a、和C语言相比较Python的代码运行速度慢

b、代码无法加密

1.3、Python代码的执行过程：

大致流程：源码编译为字节码（.pyc)----->Python虚拟机------->执行编译好的字节码----->Python虚拟机将字节码翻译成相对应的机器指令（机器码）。

Python程序运行时，先编译字节码并保存到内存中，当程序运行结束后，Python解释器将内存中的字节码对象写到.pyc文件中。

第二次再运行时，先从硬盘中寻找.pyc文件，如果找到，则直接载入，否则重复上面过程。

优点：不重复编译，提高执行效率

二、Python中的基础语法：

2.1、Python中变量在内存中的存储

2.1.1引用和对象：

对象：当创建数据对象时，在内存中会保存对象的值，这个值就是对象自己；

引用：对象保存在内存空间，外部想要使用对象的值，就需要使用引用来操作对象。内存中会保存对象引用的数量，当某个对象的引用为0时，对象会被回收。

2.1.2可变数据类型和不可变数据类型

a、数据分类：

可变数据对象：列表（list）和字典（dict）

不可变数据对象：整型（int）、浮点型（float）、字符串（string）和元组类型（tuple）

注：此处的可变和不可变，是指内存中的对象（Value）是否可以改变，对于不可变类型的对象，在对对象操作的时候，必须在内存中重新申请一块新的区域，即重新给一个新的地址用于存储；对于可变类型的对象，在对对象操作的时候，并不会重新申请新的地址，而是在该对象的地址后面继续申请即可，即address并不会改变，而是address的区域的大小会变长或变短。

不可变数据类型：对象本身的值不可变，如果改变了变量的值，相当于新建了一个对象，而对于相同值的对象，在内存中只有一个对象。

可变数据类型：允许变量的值进行改变，对于变量给值的过程中，只是改变了变量的值，而不会新建一个对象，所以可变数据类型的意思就是说对一个变量进行操作时，其值是可变的，值的变化并不会引起新建对象，即地址是不会变的，只是地址中的内容变化了或者地址得到了扩充。，不过对于相同的值的不同对象，在内存中则会存在不同的对象，即每个对象都有自己的地址，相当于内存中对于同值的对象保存了多份，这里不存在引用计数，是实实在在的对象。

2.1.3引用传递和值传递（函数传值）

说明：可变对象为引用传递，不可变对象为值传递

引用传递：传递列表或者字典时，如果改变引用的值，就修改了原始的对象

  def check(l):    print(l)    print(id(l))    l.append([1, 23, 2, 3, 4])    return ll = [1, 2, 3, 4]print(check(l))print(id(l))'''[1, 2, 3, 4]2902500909320[1, 2, 3, 4, [1, 23, 2, 3, 4]]2902500909320'''

值传递：当传递不可变对象时，如果改变引用变量的值，只是创建了不同的对象，原始对象并没有改变。

  def check(s):  print(s)  print(id(s))  s = "i am test"  print(id(s))  return ss = "This is a test"print(check(s))print(s)'''This is a test24184240294242418424029488i am testThis is a test'''

2.1.4深拷贝和浅拷贝

浅拷贝：语法：copy.copy()，浅拷贝是创建了一个和原对象一样的类型，但是其内容是对原对象元素的引用。

深拷贝：语法：copy.deepcopy(),在内存中将所有的数据重新建立一份。

变量的本质：在内存中开辟了一块空间，其中存储了指定类型的数据【实体（对象）存储在堆中，变量（引用）存储在栈空间中

2.2基本数据类型

Python中常用的数据类型有：整型（int）、浮点型（float）、字符串（string）、空值（None）、布尔值（True和False）、复数、类、函数等

Python中常量的命名规则使用变量名为全大写为常量

变量的命名遵循标识符的命名规则

2.3关键字、标识符和内置函数

1、关键字：在Python中被赋予了特殊含义的英文单词

Python中的关键字的查看使用keyword模块

  import keyword as keykey.kwlist'''['False','None','True','and','as','assert','break','class','continue','def','del','elif','else','except','finally','for','from','global','if','import','in','is','lambda','nonlocal','not','or','pass','raise','return','try','while','with','yield']'''

2、标识符的命名规则：标识符的命名构成：数字、字母、下划线，但不能以数字开头，在标识符的命名中严格区分大小写

命名规范：

Python官方：所有单词全部小写，不同单词之间使用下划线分割，普遍是用驼峰命名法（小驼峰与大驼峰）

3、内置函数：

  import sysdir(sys.modules['__builin__'])

内置函数表;

2.4Python运算符

2.4.1算术、赋值运算符：

**：求幂运算

//：整除运算或者成为地板除

%：取余运算

常用算数运算符的优先级：** > * > / // % > + -

赋值运算符：=

复合运算符：+=、-= 、*= 、/=

关系比较：==、!=、>=、<=等

2.4.2逻辑运算

  # 位运算实例：x与y的数值的交换# 1、交叉赋值x, y = y, x# 2、第三方变量temp = xx = yy = temp# 3、异或# 规律：一个数异或另一个数两次之后的结果为该数本身x = x ^ yy = x ^ yx = x ^ y# 4、加减法x = x + yy = x - yx = x - y

2.4.3成员及身份运算：

成员运算符：in、 not in

身份运算符：is、is not

2.5Python 中的语句

2.5.1if语句

if语句在Python中的两种结构为：

  # 1if 条件表达式：    代码块# 2if 条件表达式：    代码块elif 条件表达式：    代码块  # 3if 条件表达式：    代码块else：    代码块

2.5.2for语句

  for 变量 in 数据结构：    循环体

  # 9*9乘法表for i in range(1,10): for j in range(1,i + 1):     print("%dx%d=%d" % (j,i,i * j),end=" ") print("")

2.5.3while语句

while 条件表达式：
		代码块

# 9*9乘法表
while line < 10:
    temp = 1
    while temp <= line:
        print("%d x %d = %d"%(temp, line, temp*line),end = " ")
        temp += 1
    print("")
    line += 1

break：直接跳出当前循环

continue：结束当前正在执行的循环，继续下一次循环

三、Python内置数据结构：

Python中最基本的数据结构是序列（sequence），Python包含 6 中内建的序列，包括列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。

3.1、String

3.1.1、字符串的创建

将文本放在单引号，双引号和三引号之间

>>> str1 = ' hello, fanison '
>>> type(str1)
str

3.1.2、字符串的转义：

字符串的转义使用r

3.1.3、字符串的切片操作

• 索引运算符 s[i] 返回一个序列的元素i

• 切片运算符 s[i:j] 返回一个在字符串中从第i个元素开始到j-1之间的元素

• 扩展切片运算符 s[i:j:step] 在字符串中以step的步长从第i个到j-1个元素之间的元素，step为正数表示正着取，i

  len(s) s中的元素个数

  min(s) s的最小值

  max(s) s的最大值

  3.1.4字符串的相关方法：

  s.index(sub [,start [,end]]) 找到指定字符串sub首次出现的位置

  s.find(str,beg=0,end=len(string)) 找到字符串sub首次出现位置，与index不同是不报错而返回-1

  s.upper() 将一个字符串转换为大写形式

  s.lower() 将一个字符串转化为小写形式

  s.join(t) 使用s作为分隔符连接序列t中的字符串 s.strip() 将s两边不显示的符号去掉之后返回（lstrip、rstrip）

  s.split(t) 获取以字符t将s切割的列表

  s.encode() 获取s的指定编码的bytes值

  bytes.decode() 获取bytes的对应编码的字符串，在python2中使用decode函数

  s.endswith(suffix,beg=0, end=len(string)) 检查中是否以suffix字符串结尾

3.2list

变量：相当于是一个容器，每次只能存储一个数据

作用：相当于是一个容器，可以同时存储多个数据

本质：一种有序的集合【有序：数据的存放顺序和底层存储的顺序是相同】

列表中的元素本质存储的是一个变量【引用】，列表是可变的【一个列表一旦被定义，则在代码运行的过程中，其中的元素的值可以随时发生改变】

num = 10

list1 = [43,5,45,46,5]

print(id(list1[0]))

list1[0] = 100

#1.创建【定义一个列表类型的变量】
#命名方式：lxx   listxxx,不建议直接使用list
#其中允许存放重复元素
list1 = [45,23,2,54,54,6]
print(list1)

#其中允许存放不同类型的数据
list2 = ["hello",4637,False]
print(list2)


#列表元素的访问
#索引/下标/角标：取值范围：0~len(xx)  - 1    或者  -1~ - （len(xxx)）
print(list1[3])
print(list1[-1])
#print(list1[20])   #IndexError: list index out of range 列表下标越界


#列表元素的替换/修改
list1[3] = 473
print(list1)

#组合:生成了一个新的列表
print(list1 + list2)
print(list1)

#列表元素的重复
print(list1 * 3)
print(list1)

#判断某个元素是否在列表中
print(10 in list1)  #False
print(10 not in list1) #True
print(45 in list1)      #True
print(45 not in list1)  #False

#列表切片【截取】：根据指定的列表获取子列表
list3 = [45, 23, 2, 473, 54, 6,5,6,56,5]
print(list3[2])
print(list3)
#格式：列表名[start：end：step]，包头不包尾
#获取从指定下标开始到结尾的元素组成的一个子列表
print(list3[2:])
#获取从开头到指定下标的元素。。。。
print(list3[:6])
#截取指定区间
print(list3[2:6])

#特殊情况1：如果end超出了下标的范围，则默认获取从指定下标开始到结尾的元素
print(list3[4:100])
#等价于
print(list3[4:])

#特殊情况2：step在默认情况下为1
print(list3[1:6:2])  #1,3,5
print(list3[-1:-6])  #当start和end都为负数，step为正数的时候，获取的结果为[]

print(list3[-1:-6:-2])  #当start，end和step都为负数的时候，表示倒序

#将列表倒序输出
print(list3[-1::-1])
print(list3[::-1])

#列表系统功能
#1.添加元素
#1.1append，追加，在列表的末尾添加元素                  常用
l1 = [22,33,44,55]
print(l1)
#追加单个元素
l1.append(66)
print(l1)
#追加多个元素，不能直接追加，通过列表的形式追加，形成了一个二维列表
#l1.append(77,88)  #报错：TypeError: append() takes exactly one argument (2 given)
l1.append([77,88])
print(l1)      #结果：[22, 33, 44, 55, 66, [77, 88]]

#1.2extend，扩展，在列表的末尾添加元素
l2 = [22,33,44,55]
#追加单个元素,不能直接添加，参数一定是可迭代的
#l2.extend(66)   #T报错：ypeError: 'int' object is not iterable

l2.extend([66])
print(l2)

l2.extend([77,88])
print(l2)    #结果：[22, 33, 44, 55, 66, 77, 88]

"""
总结：
列表名.功能名(xx)
append可以直接添加单个元素，而extend不能
append在添加多个元素的时候，是以列表的形式添加，而extend只添加元素【打碎加入】
"""

#1.3insert，插入，在指定索引处插入一个元素，后面的元素向后顺延
#列表名.insert(索引，被插入的元素)
l3 = [22,33,44,55]
#插入单个元素
l3.insert(2,66)
print(l3)
#插入多个元素:和append类似，将整个列表直接插入
l3.insert(1,[77,88])
print(l3)

#2.删除
#2.1pop,弹出,移除并获取列表中指定索引处的元素    在栈中【列表的底层工作原理是栈】
list1 = [11,22,33,44,55]
#注意：pop在默认情况下删除的是最后一个元素
result1 = list1.pop()
print(list1)
print(result1)
result2 = list1.pop(2)
print(list1)

#2.2remove，移除，直接操作的是元素
list2 = [11,22,33,44,55,33,33,55]
list2.remove(22)
print(list2)

#注意：移除指定元素在列表中第一次匹配到的元素【从左往右】
list2.remove(33)
print(list2)


#2.3clear   清除，将指定列表变为空列表      使用场景：循环中，每次需要清空【重置】列表
list2.clear()
print(list2)

#3.获取
list1 = [54,6,57,5,57,7,6,7,57]
#3.1len(),获取列表长度
l = len(list1)

#3.2max(),获取列表中的最大值
print(max(list1))
#3.3min()，获取列表中的最小值
print(min(list1))

#练习：模拟max或者min的功能，求三个数中的最大值
#假设法
num1 = 43
num2 = 437
num3 = 2
#定义一个变量，用于记录最大值
max1 = num1
if num2 > num1:
max1 = num2

if num3 > max1:
max1 = num3


#3.4index()，获取指定元素在原列表中第一次匹配到的索引
print(list1.index(57))

#模拟index的功能
for i in range(len(list1)):
if list1[i] == 57:
    print(i)


#3.5count(),统计个数，统计指定元素在列表中出现的次数
c = list1.count(57)
print(c)

list1 = [54,6,57,5,57,7,6,7,57,57,57,436]
#练习：将list1中57给全部删除
# list1.remove(57)
# list1.remove(57)
# list1.remove(57)
# print(list1)

#统计57在列表中出现的次数
num = 57
c = list1.count(num)
n = 1
while n <= c:
list1.remove(num)
n += 1

print(list1)

import  copy
#4.其他用法
#4.1.reverse,反转
list1 = [35,4,5,4,654]

#print(list1[::-1])
# list1.reverse()
# print(list1)

#4.2.1sort,排序,默认为升序,在列表内部进行排序
#列表名.sort()
#升序
# list1.sort()
# print(list1)
#降序
# list1.sort(reverse=True)
# print(list1)

#4.2.2sorted，排序,默认为升序，生成了一个新的列表
#sorted(列表名)
#升序
newList = sorted(list1)
print(list1)
print(newList)
#降序
newList2 = sorted(list1,reverse=True)
print(newList2)

#根据元素的长度进行排序
list2 = ["gjsrghj","545","fhghg","ahjegrhkwjhgrke"]
#key关键字参数可以指定自定义的排序规则,格式：key=函数名
newList3 = sorted(list2,key=len,reverse=True)
print(newList3)

#4.3copy,拷贝
#直接赋值，浅拷贝，栈空间层面上的拷贝【引用】
list1 = [23,54,56]
list2 = list1
list2[1] = 100
print(list1)
print(list2)
print(id(list1) == id(list2))

#copy，深拷贝，堆空间层面上的拷贝【实体】
list1 = [23,54,56]
list2 = list1.copy()
list2[1] = 100
print(list1)
print(list2)
print(id(list1) == id(list2))


#模块copy ，copy(),deeepcopy()【面试题】
#内容角度上的拷贝，copy只拷贝最外层，deepcopy可以拷贝内层的内容【二维列表中】
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
c = [a,b]
print(c)

d = copy.copy(c)
print(id(d) == id(c))   #False

e = copy.deepcopy(c)
print(id(e) == id(c))   #False

a.append(4)
print(c)
print(d)  #[[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6]]
print(e)  #[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

"""
d:[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
[list1,list2]---->list1:[1,2,3]  list2:[4,5,6]
"""


#4.4转换
#list(),tuple()


#二维列表：遍历
l1 = [[11, 22, 33, 44], [44, 55, 66]]
print(l1[0])  #l1[0] = [11, 22, 33, 44]
print(l1[0][2])

for i in l1:
for j in i:
    print(j)

for n1 in range(len(l1)):
for n2 in range(len(l1[n1])):
    print(l1[n1][n2])

3.3tuple

和列表类似，本质是一种有序的集合

元组和列表的不同之处：

a.定义不同：列表[] 元组()

b.是否能够修改：列表可以进行增加或者删除元素的操作，但是，元组一旦被定义之后，其中的元素将不能进行任何的更改

#其中允许存储重复元素
t1 = (23,53,54,53)
print(t1)

#其中允许存储不同类型的数据
t2 = ("hello",47,19.0,False)
print(t2)

#特殊情况:当一个元组中只有一个元素的之后，会被识别为一个普通变量
t3 = (10)
print(type(t3))
print(t3)

#为了消除歧义，当元组中只有一个元素的时候，元组名 = (元素,)
t4 = (10,)
print(type(t4))
print(t4)

#元组元素的访问
#元组名[索引]
print(t2[1])
#t2[1] = 100    #报错：TypeError: 'tuple' object does not support item assignment【赋值】

#特殊情况：如果在元组中的元素是列表，则列表中的元素依旧可以修改
# 【依据：元组和列表中存储都是变量的地址，元素不允许修改，只需要保证未发生改变即可其中的地址】
t5 = (23,5,3,5,[235,345,5,45,4])
print(t5)
print(t5[4])   #[235,345,5,45,4]
t5[4][1] = 100
print(t5)

#列表和元组的遍历
#直接获取元素
for element in t5:
print(element)

#获取索引
for i in range(len(t5)):
print(i,t5[i])

#同时遍历索引和元素
#需要将元组或者列表转换为枚举类型
#list(t5)
#注意：下面的i并不是元组或者列表的索引，而是枚举中的编号
for i,element in enumerate(t5):
print(i,element)

3.4dict 常用

也是一种存储数据的方式，但是字典是无序的，

类似于list或者tuple，但是，字典采用键-值对的方式存储数据

age1 = 10

list1 = [10,4,35,46,6]

dict1 = {"zhangsan":10}

作用：具有极快的查找速度

键【key】相当于list或者tuple中的索引

key的特点

a.字典的key是唯一的【key不允许重复】

b.key必须为不可变的数据

list是可变的，不能用来当做key

tuple，数字型，字符串，布尔值都是不可变的，可以被充当key

dict1 = {"zhangsan":10,"lisi":13,"zhaoliu":50}
#1.访问键值对
print(dict1["lisi"])

#访问一个不存在的key，则报错
#print(dict1["abc"])  #KeyError: 'abc'

#字典是可变的
dict1["zhaoliu"] = 100
result0 = dict1["zhaoliu"]
print(result0)

#字典名[key] = value
#注意：如果key存在，则表示修改value的值；如果key不存在，则表示在字典中添加一对新的键值对
dict1["abc"] = 20
print(dict1)

#get()
result1 = dict1.get("zhaoliu")
print(result1)
#如果key不存在，则不会报错，返回None，一般用于判断
result2 = dict1.get("def")
print(result2)

#2.删除，pop
#注意：删除指定的key，对应的value也会随着删除
dict1.pop("lisi")
print(dict1)

#3.字典的遍历
#3.1直接遍历key         掌握
for key in dict1:
print(key,dict1[key])

# print(dict1.keys())
# print(type(dict1.keys()))   #
for key in dict1.keys():
print(key,dict1[key])

#3.2直接遍历value
for value in dict1.values():
print(value)

#3.3,遍历的是键值对的编号和key
for i,element in enumerate(dict1):
print(i,element)

#3.4同时遍历key和value               掌握
for key,value in dict1.items():
print(key,value)


"""
【面试题：dict和list之间的区别】
1.dict查找和插入的速度不会因为key-value的增多而变慢，
  而list在每次查找的时候都是从头到尾进行遍历，当数据量大的时候，list速度肯定会变慢
2.dict需要占用大量的内存空间，内存浪费多，
 而list只相当于存储了字典中的key或者value，并且list数据是紧密排列的
"""

练习：

""""
1.逐一显示列表l1 = ["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"]中索引为奇数的元素
2.将属于列表l1 = ["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"]，
但不属于列表l2 = ["Sun","Mon","Thu","Fri","Sat"]的所有元素定义为一个新列表l3
3.已知列表namelist=['stu1','stu2','stu3','stu4','stu5','stu6','stu7']，删除列表removelist=['stu3', 'stu7', 'stu9']；
请将属于removelist列表中的每个元素从namelist中移除(属于removelist，但不属于namelist的忽略即可)；
4.有一个字符串是一句英文，统计每个单词出现的次数，生成一个字典，单词作为key，次数作为value生成一个字典dict1
5.已知列表list1 = [0,1,2,3,4,5,6],list2 = ["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"],
以list1中的元素作为key，list2中的元素作为value生成一个字典dict2
"""
#1.
l1 = ["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"]
for i in range(len(l1)):
if i % 2 != 0:
    print(l1[i])

#2.
#思路：遍历l1,获取l1中的元素，判断在l2中是否存在，如果不存在，则添加到一个新的列表中
l1 = ["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"]
l2 = ["Sun","Mon","Thu","Fri","Sat"]
l3 = []
for ele1 in l1:
if ele1 not in l2:
    l3.append(ele1)

#3
#思路：遍历removelist,获取其中的元素，判断该元素在namelist中是否存在，如果存在，则删除
namelist=['stu1','stu2','stu3','stu4','stu5','stu6','stu7']
removelist=['stu3', 'stu7', 'stu9']

for ele2 in removelist:
if ele2 in namelist:
    namelist.remove(ele2)
print(namelist)


#4
str1 = "today is a good day today is a bad day today is a nice day"
dict1 = {}
#使用空格切割字符串
list1 = str1.split(" ")
print(list1)
#遍历列表，获取其中的每个单词
for word in list1:
#在字典中通过key获取value
c = dict1.get(word)
if c == None:
    #不存在，添加键值对
    dict1[word] = 1
else:
    #存在，则将value的值递增1
    dict1[word] += 1

print(dict1)

#5.
list1 = [0,1,2,3,4,5,6]
list2 = ["Sun","Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat"]
dict2 = {}
#定义一个变量，作为list1和list2的索引
index1 = 0
if len(list1) == len(list2):
while index1 < len(list1):

    #dict2[key] = value =======>dict2[list1中的元素] = list2中的元素
    #list1[index1]   list2[index1]
    dict2[list1[index1]] = list2[index1]
    index1 += 1

elif len(list1) > len(list2):
while index1 < len(list2):
    dict2[list1[index1]] = list2[index1]
    index1 += 1

else:
while index1 < len(list1):
    dict2[list1[index1]] = list2[index1]
    index1 += 1


# 优化上面的代码：封装【抽取】
"""
def custom(num):
dict2[list1[num]] = list2[num]
num += 1
return num

#定义一个变量，作为list1和list2的索引
index1 = 0

if len(list1) == len(list2):
while index1 < len(list1):

    #dict2[key] = value =======>dict2[list1中的元素] = list2中的元素
    #list1[index1]   list2[index1]
    r = custom(index1)
    index1 = r

elif len(list1) > len(list2):
while index1 < len(list2):
    r = custom(index1)
    index1 = r

else:
while index1 < len(list1):
    r = custom(index1)
    index1 = r
"""

print(dict2)

3.4set

集合：不允许重复元素，而且进行交集以及并集的运算

表示：{}

和dict之间的关系：set中只是存储了key

本质：无序且无重复元素的集合

#1.创建
#set()
s1 = {23,45,6,7,89}
print(s1)
print(type(s1))

#掌握：去除列表中的重复元素
s2 = set([3,46,5,65,7,65,7])
print(s2)

s3 = set((2,43,54,5,4,5))
print(s3)

s4 = set({10:"a",20:"b"})
print(s4)


#2.set是可变的
#2.1添加
#add(),添加，
set1 = {11,22,33,44,55}
#单个元素
set1.add(66)
print(set1)
#如果元素存在，则添加失败，不报错
set1.add(55)
#多个元素
#s1.add([77,88])   #TypeError: unhashable type: 'list'
s1.add((77,88))
#s1.add({1:"a"})
#结论：在set中，使用add添加，则只能添加元组，不能添加list和dict
print(s1)

#update()，更新,update的参数只能是可迭代对象【打碎加入】
set2 = {11,22,33,44,55}
#set2.update(66)   #报错：TypeError: 'int' object is not iterable

set2.update([66])
print(set2)

set2.update((77,88))
print(set2)

set2.update({"12":12,"13":13})
print(set2)

set2.update("hgjhg")
print(set2)


#3.删除
set2.remove(77)
print(set2)

#4.交集和并集
s1 = {3,54,4,5,7}
s2 = {3,54,4,8,90}
#交集：&【按位与】
print(s1 & s2)

#并集：|【按位或】
print(s1 | s2)

list、tuple、dict、set的区别和联系：

a、定义方式：list：[]、tuple：（）、dict：{}、set：{}

b、是否有序：list:有序，tuple：有序，dict：无序，set：无序

c、是否允许出现重复元素：list：允许，tuple：允许，dict：key键值不允许，但是value的值允许，set：不允许

d、都属于可迭代对象

e、set相当于存储了字典中的key

f、可以向互转化

4、附录

4.1 字符串转义字符表

在需要在字符中使用特殊字符时，python用反斜杠()转义字符。如下表：

4.2 python字符串格式化符号表

4.3 格式化操作符辅助指令表

4.4 字符串内建方法表

备注：*标记为相关内建函数，**标记为常用方法。

4.5 Python列表函数&方法

Python包含以下函数:

Python包含以下方法:

以上是Python基础知识的总结的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！