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binaryproto -> npy
import numpy as np import caffe import sys blob = caffe.proto.caffe_pb2.BlobProto() data = open( 'mean.binaryproto' , 'rb' ).read() blob.ParseFromString(data) arr = np.array( caffe.io.blobproto_to_array(blob) ) out = arr[0] np.save( 'mean.npy' , out )
npy -> binaryproto
data_mean is 1*H*W
import numpy as np import caffe import sys blob = caffe.proto.caffe_pb2.BlobProto() with open('mean.npy','rb') as f: data_mean = numpy.load(f) blob.channels=1 blob.height = data_mean.shape[0] blob.width = data_mean.shape[1] blob.data.extend(data_mean.astype(float).flat) binaryproto_file = open('mean.binaryproto', 'wb' ) binaryproto_file.write(blob.SerializeToString()) binaryproto_file.close()
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