RBF网络的回归方法怎么用

这篇文章主要介绍“RBF网络的回归方法怎么用”，在日常操作中，相信很多人在RBF网络的回归方法怎么用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”RBF网络的回归方法怎么用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：国际域名空间、虚拟空间、营销软件、网站建设、化德网站维护、网站推广。

%% 清空环境变量

clc

clear

%% 产生输入输出数据

% 设置步长

interval=0.01;

% 产生x1 x2

x1=-1.5:interval:1.5;

x2=-1.5:interval:1.5;

% 按照函数先求得相应的函数值，作为网络的输出。

F =20+x1.^2-10*cos(2*pi*x1)+x2.^2-10*cos(2*pi*x2);

%% 网络建立和训练

% 网络建立输入为[x1;x2],输出为F。Spread使用默认。

net=newrbe([x1;x2],F)

%% 网络的效果验证

% 我们将原数据回带，测试网络效果：

ty=sim(net,[x1;x2]);

% 我们使用图像来看网络对非线性函数的拟合效果

figure

plot3(x1,x2,F,'rd');

hold on;

plot3(x1,x2,ty,'b-.');

view(113,36)

title('可视化的方法观察准确RBF神经网络的拟合效果')

xlabel('x1')

ylabel('x2')

zlabel('F')

grid on

到此，关于“RBF网络的回归方法怎么用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

分享文章：RBF网络的回归方法怎么用
文章网址：http://cqcxhl.cn/article/pddsos.html