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怎样利用Python简单分析Chrome浏览器的网页浏览记录

本篇文章给大家分享的是有关怎样利用Python简单分析Chrome浏览器的网页浏览记录,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

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利用Python简单分析一下Chrome浏览器的网页浏览记录,我们一起愉快的学习吧。

开发工具

Python版本:3.6.4
相关模块:

pyecharts模块;

wordcloud模块;

以及一些Python自带的模块。

**DB.Browser版本:**3.11.0

环境搭建

关于python:

安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

关于DB.Browser:

下载地址:

https://github.com/sqlitebrowser/sqlitebrowser/releases

建议下载免安装版本的(相关文件中也提供了免安装版本)。

原理简介

Chrome浏览器的网页浏览历史记录一般保存在:

C:\Users\AppData\Local\Google\Chrome\UserData\Default\history

利用DB.Browser打开它,发现与历史浏览记录相关的表有urlsvisits

怎样利用Python简单分析Chrome浏览器的网页浏览记录

打开观察一下表的结构:

怎样利用Python简单分析Chrome浏览器的网页浏览记录

怎样利用Python简单分析Chrome浏览器的网页浏览记录

了解了表的结构之后,我们就可以愉快地写代码提取历史浏览记录了:

怎样利用Python简单分析Chrome浏览器的网页浏览记录

将获取到的数据进行简单的可视化,结果如下:

怎样利用Python简单分析Chrome浏览器的网页浏览记录

怎样利用Python简单分析Chrome浏览器的网页浏览记录

以上就是怎样利用Python简单分析Chrome浏览器的网页浏览记录,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。


文章标题:怎样利用Python简单分析Chrome浏览器的网页浏览记录
新闻来源:http://cqcxhl.cn/article/pdhojg.html

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