Python中装饰器的应用场景有哪些

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python主要应用领域有哪些

1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。

1、说明

装饰本质上是一个Python函数，它能使其他函数在没有任何代码变化的情况下增加额外的功能。有了装饰，我们可以抽出大量与函数功能无关的相同代码，继续重用。

2、应用场景

包括插入日志、性能测试、事务处理、缓存和权限验证。

3、实例

# 装饰器
# func指函数
def decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 执行函数内部逻辑 打印时间
        print(time.time(), args, kwargs)
        # 执行调用函数中逻辑 打印不同参数
        func(*args, **kwargs)
    return wrapper
# 一个参数
@decorator
def function(param):
    print('function : this is decorator ' + param)
# 两个参数
@decorator
def function1(param1, param2):
    print('function1 : this is decorator ' + param1)
    print('function1 : this is decorator ' + param2)
# 三个参数（可变参数）
@decorator
def function2(param1, param2, **kwargs):
    print('function2 : this is decorator ' + param1)
    print('function2 : this is decorator ' + param2)
    print(kwargs)
function('param')
function1('param1' , 'param2')
function2('param1' , 'param2', x=1,y=2,z=3)

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