重庆分公司,新征程启航
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需要辅助表
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select a.Functionary,isnull(sum(MoneyReceipt),0) as TotalReceipt
from
(select Functionary='111' union all
select '2222' union all
select '3333'union all
select '44444') a
left join PE_Orders b on a.Functionary=b.Functionary
group by a.functionary
大家可以看到除了执行时间有一点差别,IO是一样的
因为数据量比较大,所以两个查询都用到了Worktable(中间表)来存储中间结果
IN语句的执行计划
从执行计划可以看到两个SQL语句的开销都是一样的,而且大家都使用了右半连接(Right Semi Join)
这跟你的存储过程有关,明显是传进去的id值拼接成了一个字符串,存储过程没处理,导致存储过程真正执行的sql是这样的↓
select * from tb where id in('1002,5008')
看到没,数据库就认为'1002,5008'这个是一个单独的id
把存储过程的sql打印出来看下你就清楚了。
in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。
如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:
例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A where cc in (select cc from B)
效率低,用到了A表上cc列的索引;select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高,用到了B表上cc列的索引。
相反的2:select * from B where cc in (select cc from A)
效率高,用到了B表上cc列的索引;select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低,用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。
in 与 =的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');与
select name from student where name='zhang' or name='li' or
name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。
按指定顺序输出数据,可以使用order by charindex(','+convert(varchar,ID)+',',',3,1,2,5,4,')的方法来实现这个目的
select id,title
from tbname
where id in (3,1,2,5,4)
order by charindex(','+convert(varchar,ID)+',',',3,1,2,5,4,')
SQL语句中 in和or的区别为:操作不同、适合不同、执行效率不同。
一、操作不同
1、in:in是把父查询表和子查询表作hash连接。
2、or:or是对父查询表作loop循环,每次loop循环再对子查询表进行查询。
二、适合不同
1、in:in适合用于子查询表数据比父查询表数据多的情况。
2、or:or适合用于子查询表数据比父查询表数据少的情况。
三、执行效率不同
1、in:在没有索引的情况下,随着in后面的数据量越多,in的执行效率不会有太大的下降。
2、or:在没有索引的情况下,随着or后面的数据量越多,or的执行效率会有明显的下降。