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lazygit 是一个用于 Git 命令行的简单终端 UI,使用 Go 语言编写,用到了 gocui 库,目的是在命令行提供 Git 的图形界面。lazygit 让你有一种源自 Sourcetree 的感觉,但是在以终端为中心的环境中。Lazygit 快速且易于使用,你只需在 git 存储库中的终端中调用 lazygit 即可。lazygit 可以在Linux、macOS、FreeBSD和Windows上运行。
还记得咱们之前推荐的 Go 语言实现的帅帅的 Docker 终端 UI:lazydocker吗?这是同一个作者哦,lazygit 的 star 数达到 12.5k+。
看下作者录制的视频:
是不是挺棒的!
可以直接在这里下载二进制文件 ,或者按照如下方式安装,比如 Mac 下通过 Homebrew 安装
冲突解决
Interactive Rebasing
赶紧试试吧~
GO语言由Google公司开发,并于2009年开源,对比Java、Python、C等语言,GO尤其擅长并发编程,性能堪比C语言,开发效率比肩Python,被誉为21世纪的C语言。GO语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域,应用非常广泛。BAT大厂正在把GO作为新项目开发的首选语言。
我也有这方面的问题,我在mac os下:[mw_shl_code=shell,true]$ echo $GOOSwindows$ echo $GOARCH386$ go build -o hello.exe hello.go$ file hello.exehello.exe: Mach-O 64-bit executable x86_64[/mw_shl_code]
Go语言于2009年11月正式宣布推出,成为开放源代码项目,并在Linux及Mac OS X平台上进行了实现,后追加Windows系统下的实现。
谷歌资深软件工程师罗布·派克(Rob Pike)表示,“Go让我体验到了从未有过的开发效率。”派克表示,和今天的C++或C一样,Go是一种系统语言。他解释道,“使用它可以进行快速开发,同时它还是一个真正的编译语言,我们之所以现在将其开源,原因是我们认为它已经非常有用和强大。”
2007年,谷歌把Go作为一个20%项目开始研发,即让员工抽出本职工作之外时间的20%,投入在该项目上。除了派克外,该项目的成员还有其它一些谷歌工程师。
派克表示,编译后Go代码的运行速度与C语言非常接近,而且编译速度非常快,就像在使用一个交互式语言。
现有编程语言均未专门对多核处理器进行优化。派克表示,Go就是谷歌工程师为这类程序编写的一种语言。它不是针对编程初学者设计的,但学习使用它也不是非常困难。Go支持面向对象,而且具有真正的封装(closures)和反射(reflection)等功能。
在学习曲线方面,派克认为Go与Java类似,对于Java开发者来说,应该能够轻松学会Go。
之所以将Go作为一个开源项目发布,目的是让开源社区有机会创建更好的工具来使用该语言,例如Eclipse IDE中的插件。目前还没有支持Go的IDE。
在目前谷歌公开发布的所有网络应用中,均没有使用Go。但是谷歌已经使用该语言开发了几个内部项目。
派克表示,Go是否会对谷歌即将推出的Chrome OS产生影响,现在还言之尚早,不过Go的确可以和Native Client配合使用。他表示,“Go可以让应用完美的运行在浏览器内。”例如,使用Go可以更高效的实现Wave,无论是在前端还是后台。
Go语言是一种新的语言,一种并发的、带垃圾回收的、快速编译的语言。它具有以下特点:
1.它可以在一台计算机上用几秒钟的时间编译一个大型的Go程序。
2.Go语言为软件构造提供了一种模型,它使依赖分析更加容易,且避免了大部分C风格include文件与库的开头。
3.Go语言是静态类型的语言,它的类型系统没有层级。因此用户不需要在定义类型之间的关系上花费时间,这样感觉起来比典型的面向对象语言更轻量级。
4.Go语言完全是垃圾回收型的语言,并为并发执行与通信提供了基本的支持。
按照其设计,Go打算为多核机器上系统软件的构造提供一种方法。
Go语言是一种编译型语言,它结合了解释型语言的游刃有余,动态类型语言的开发效率,以及静态类型的安全性。它也打算成为现代的,支持网络与多核计算的语言。要满足这些目标,需要解决一些语言上的问题:一个富有表达能力但轻量级的类型系统,并发与垃圾回收机制,严格的依赖规范等等。这些无法通过库或工具解决好,因此Go也就应运而生了。
英文原文链接【Go, the unwritten parts】 发表于2017/05/22 作者JBD是Go语言开发小组成员
检查程序的执行路径和当前状态是非常有用的调试手段。核心文件(core file)包含了一个运行进程的内存转储和状态。它主要是用来作为事后调试程序用的。它也可以被用来查看一个运行中的程序的状态。这两个使用场景使调试文件转储成为一个非常好的诊断手段。我们可以用这个方法来做事后诊断和分析线上的服务(production services)。
在这篇文章中,我们将用一个简单的hello world网站服务作为例子。在现实中,我们的程序很容易就会变得很复杂。分析核心转储给我们提供了一个机会去重构程序的状态并且查看只有在某些条件/环境下才能重现的案例。
作者注 : 这个调试流程只在Linux上可行。我不是很确定它是否在其它Unixs系统上工作。macOS对此还不支持。Windows现在也不支持。
在我们开始前,需要确保核心转储的ulimit设置在合适的范围。它的缺省值是0,意味着最大的核心文件大小是0。我通常在我的开发机器上将它设置成unlimited。使用以下命令:
接下来,你需要在你的机器上安装 delve 。
下面我们使用的 main.go 文件。它注册了一个简单的请求处理函数(handler)然后启动了HTTP服务。
让我们编译并生产二进制文件。
现在让我们假设,这个服务器出了些问题,但是我们并不是很确定问题的根源。你可能已经在程序里加了很多辅助信息,但还是无法从这些调试信息中找出线索。通常在这种情况下,当前进程的快照会非常有用。我们可以用这个快照深入查看程序的当前状态。
有几个方式来获取核心文件。你可能已经熟悉了奔溃转储(crash dumps)。它们是在一个程序奔溃的时候写入磁盘的核心转储。Go语言在缺省设置下不会生产奔溃转储。但是当你把 GOTRACEBACK 环境变量设置成“crash”,你就可以用 Ctrl+backslash 才触发奔溃转储。如下图所示:
上面的操作会使程序终止,将堆栈跟踪(stack trace)打印出来,并把核心转储文件写入磁盘。
另外个方法可以从一个运行的程序获得核心转储而不需要终止相应的进程。 gcore 可以生产核心文件而无需使运行中的程序退出。
根据上面的操作,我们获得了转储而没有终止对应的进程。下一步就是把核心文件加载进delve并开始分析。
差不多就这些。delve的常用操作都可以使用。你可以backtrace,list,查看变量等等。有些功能不可用因为我们使用的核心转储是一个快照而不是正在运行的进程。但是程序执行路径和状态全部可以访问。
个人认为:
1、上手快
只要你有其会其他语言,学习go很快。
2、go语言非常适合写服务端
因为它开源,所以很容易找到你想要的框架,开发效率非常高。
3、跨平台
你的一个程序可以随意部署。
不受操作系统限制,windwos、linux、macos都能支持。
不受处理器限制,x86、arm也都可以,你要知道国产可替代的U就是arm。
4、部署简单
编译成一个文件就可以发布了,不需要环境支撑。
以上是最基本的理由,当然这些对于.net core来说也一样,但是对比一下发布的文件大小你就知道该选择谁了。