如何使用OpenCV+Python去除手机拍摄文本底色

本篇文章为大家展示了如何使用OpenCV+Python去除手机拍摄文本底色，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

创新互联建站专注于公主岭企业网站建设,成都响应式网站建设,商城网站定制开发。公主岭网站建设公司,为公主岭等地区提供建站服务。全流程按需策划设计，专业设计，全程项目跟踪，创新互联建站专业和态度为您提供的服务

最近经常被要求手机拍摄考试卷，但是拍摄完之后，跟实际的黑白考试卷有很大的色差，打印出来之后背景就变成了灰色，看着很不舒服。于是我想起了好久以前，我用过的一个软件叫全能扫描王，发现它里面是有去除这种文本底色的功能的，但是有时候也很坑！我就想手动写一个简单python程序来实现。最终我写出的程序测试效果如下：

左侧是用手机拍摄的图像，右侧是用opencv-python处理之后的结果。

思路分析

首先看一下输入的原图，（小学生作业找不到了，让我给他打印是起因，他要手写，我说我来处理一下打印出来），别人拍的原图：

如何使用OpenCV+Python去除手机拍摄文本底色

我发现这些图像基本上都是黑白纸张或者有些有虚线的纸张，我首先想到把文字部分从输入图像中都抠出来来，不需要太精准，大致就可以了，所以要获取图像中文字的mask，我就想到了用二值化的方法，我首先尝试了全局二值化OTSU与三角法来获取mask，发现效果都有点坑爹！图示如下：

如何使用OpenCV+Python去除手机拍摄文本底色

最终效果是这样，而当光线稍微有点不均匀的时候，这个就直接在二值话时候翻车了！会丢失信息，所以我想到了用自适应的二值化方法，最终选择：

binary = cv.adaptiveThreshold(image, 255, cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv.THRESH_BINARY_INV, 25, 15)

该函数来完成二值化，实现mask提取

提取完成之后，通过了一个形态学操作来实现简单的膨胀操作，这样确保每个字像素范围足够大，不会丢失。最终自适应的mask：

如何使用OpenCV+Python去除手机拍摄文本底色

然后与原图实现与操作，得到真实文字区域，使用mask区域取反得到mask1，然后对mask与输入的灰度图像完成bitwise_and操作，得到的结果与mask1相加即可得到最终的效果，图示如下：

如何使用OpenCV+Python去除手机拍摄文本底色

不会像二值话之后的那样让人眼睛看到不舒服的黑色，想要获取该例子完整源代码，请关注 公众号，然后回复 “ 文本去背景 ”

下载1：leetcode 开源书
在「AI算法与图像处理」公众号后台回复：leetcode，即可下载。每题都 runtime beats 100% 的开源好书，你值得拥有！

上述内容就是如何使用OpenCV+Python去除手机拍摄文本底色，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

网站栏目：如何使用OpenCV+Python去除手机拍摄文本底色
URL标题：http://cqcxhl.cn/article/piccee.html

重庆分公司，新征程启航

如何使用OpenCV+Python去除手机拍摄文本底色

其他资讯