重庆分公司,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
分组函数:作用于一组值,并对一组数据返回一个值;
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:空间域名、雅安服务器托管、营销软件、网站建设、新建网站维护、网站推广。
分组函数的使用:
常用的分组函数:
Avg(求平均值),sum(求总和),min(求最小值),max(求最大值),count(求总个数),wm_concat(行转列)
例:select count( distinct deptno) from emp ;
行转列: select deptno 部门号,wm_concat(ename) 部门中员工的名字 from emp group by deptno;
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分组函数与空值:(分组函数会自动忽略空值)
1. 统计员工的平均工资
Select sum(sal)/count(*) 一,sum(sal)/count(sal) 二,avg(sal) 三 from emp;
2. 统计员工的平均奖金
Select sum(comm)/count(*)一, sum(comm)/count(comm) 二,avg(comm) 三from emp;
注意:nvl函数使分组函数无法忽略空值
Selectsum(comm)/count(*)一, sum(comm)/count(nvl(comm,0)) 二from emp;
Comm为空时,nvl函数返回0,0不为null,所以count不会忽略
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Group by子句的使用
1.求部门号和部门的平均工资
Selectdeptno,avg(sal) from emp
Group bydeptno;
抽象:
Selecta,b,c,avg(x) from table
Group bya,b,c;
规定:在select列表中所有未包含在组函数中的列都应该包含在group by子句中;
相反的,在group by中的列,不必包含在组函数中
多个列的分组:(分组逻辑:先按照group by后面第一个列分组,如果第一个列相同,再按照第二个列分组,如果所有的列都相同,那么这就是同一组中的数据)
按照部门,不同的职位,统计员工工资的总额
Select deptno,job ,sum(sal) from emp
Group by deptno,job;
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Having子句的使用:(过滤分组后的数据)
平均工资大于2000的部门
Select deptno,avg(sal)
From emp
Having avg(sql)>2000;
Where和having的区别:
在where子句后面不能使用分组函数
Where和having可以通用的情况(没有分组函数的情况下可以通用,但是从
Sql优化的角度上考虑,尽量使用where):
查询10号部门的平均工资
1. Where
Select deptno,avg(sal) from emp wheredeptno=10 group by deptno
2. Having
Select deptno,avg(sal) from empgroup by deptno having deptno=10
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在分组函数中使用orderby排序(默认是asc升序)
1.Select deptno ,avg(sal)
From emp
Group by deptno
Order by avg(sal)
2.
Select deptno ,avg(sal)
From emp
Group by deptno
Order by 2—这里的2代表select语句后面的第二列,这里即avg(sal)
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分组函数的嵌套
Select max(avg(sal))
From emp
Group by deptno;
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Group by语句的增强:
(1)Selext deptno,job,sum(sal)
From emp
Group by deptno,job
(2)Select deptno,sum(sal)
From emp
Having deptno
(3)Select sum(sal) from emp
等价于(1)+(2)+(3)
Select deptno,job,sum(sal) from emp group byrollup(deptno,job);
语法:
Group by rollup(a,b)
等价于:groupby a,b+group by a+group by null
Break on deptno skip 2;--相同的部门号只显示一次,不同的部门号之间
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--详细的可以看看sql-plus的报表功能