基于sqlalchemy对mysql实现增删改查操作的方法

这篇文章将为大家详细讲解有关基于sqlalchemy对MySQL实现增删改查操作的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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需求场景：

老大让我利用爬虫爬取的数据写到或更新到mysql数据库中，百度了两种方法

1 是使用pymysql连接mysql,通过操作原生的sql语句进行增删改查数据；

2 是使用sqlalchemy连接mysql,通过ORM模型建表并操作数据库，不需要写原生的sql语句，相对简单些；

以下就是本次使用sqlalchemy的经验之谈。

实现流程：连接数据库》通过模型类创建表》建立会话》执行创建表语句》通过会话进行增删改查

from sqlalchemy import exists, Column, Integer, String, ForeignKey, exists
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建的数据库引擎
engine = create_engine("mysql+pymysql://user:pwd@ip/数据库名?charset=utf8")

#创建session类型
DBSession = sessionmaker(bind=engine)

# 实例化官宣模型 - Base 就是 ORM 模型
Base = declarative_base()


# 创建服务单表
class ServiceOrder(Base):
  __tablename__ = 'serviceOrderTable'
  id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
  serviceOrderId = Column(String(32), nullable=False, index=True, comment='服务单ID')
  serviceDesc = Column(String(268), comment='服务说明')
  oneLevelName = Column(String(32), comment='C类别')
  twoLevelName = Column(String(32), comment='T子类')
  threeLevelName = Column(String(32), comment='I项目')
  fourLevelName = Column(String(32), comment='S子项')
  transferTimes = Column(String(32), comment='转派次数')
  overDueStatus = Column(String(32), comment='过期状态')
  serviceTimeLimit = Column(String(32), comment='服务时限')
  serTimeLimitTypeName = Column(String(16), comment='时限类型')  
  # 一对多:
  # serviceWorkOrder = relationship("ServiceWorkOrder", backref="serviceorder")


# 多对一:多个服务工单可以属于服务单
class ServiceWorkOrder(Base):
  __tablename__ = 'serviceWorkOrderTable'
  id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
  serviceWorkOrderId = Column(String(32), nullable=False, index=True, comment='服务工单ID')
  workOrderName = Column(String(268), comment='工单名称')
  fromId = Column(String(32), comment='服务单ID')
  createUserSectionName = Column(String(32), comment='创建人室')
  createUserName = Column(String(32), comment='创建人')
  handlerName = Column(String(32), comment='处理人')
  statusName = Column(String(32), comment='工单状态')
  createTime = Column(String(32), comment='创建时间') 
  # “多”的一方的book表是通过外键关联到user表的:
  # serviceOrder_id = Column(Integer, ForeignKey('serviceOrderTable.id'))

# 创建数据库 如果数据库已存在 则不会创建 会根据库名直接连接已有的库
def init_db():
  Base.metadata.create_all(engine)

def drop_db():
  Base.metadata.drop_all(engine)

def insert_update():
  # all_needed_data_lists 是需要插入数据库的数据 格式[{key: value, ... }, { }, { }...]
  for item in all_needed_data_lists:
    ServiceOrderRow = ServiceOrder(serviceOrderId=item['serviceOrderId'],
                    serviceDesc=item['serviceDesc'],
                    oneLevelName=item['oneLevelName'],
                    twoLevelName=item['twoLevelName'],
                    threeLevelName=item['threeLevelName'],
                    fourLevelName=item['fourLevelName'],
                    transferTimes=item['transferTimes'],
                    overDueStatus=item['overDueStatus'],
                    serviceTimeLimit=item['serviceTimeLimit'],
                    serTimeLimitTypeName=item['serTimeLimitTypeName'],
                    )
    try:
      # 利用exists判断目标对象是否存在，返回True或Faults
      it_exists = session.query(
          exists().where(ServiceOrder.serviceOrderId == item['serviceOrderId'] )
        ).scalar()
    except Exception as e:
      self.log.error(e)
      break
    try:
      # 如果不存在，进行新增；存在的话就更新现存的数据
      if not it_exists:
        session.add(ServiceOrderRow)
      else:
        session.query(ServiceOrder).filter(ServiceOrder.serviceOrderId == item['serviceOrderId'])\
          .update(item)
    except Exception as e:
      self.log.error(e)
      break
  try:
    session.commit()
    self.log.info('数据更新成功！')
  except:
    session.rollback()
    self.log.info('数据更新失败！')

if __name__ == "__main__":
  # 创建数据库 如果数据库已存在 则不会创建 会根据库名直接连接已有的库
  init_db()
  # 创建session对象，进行增删改查:
  session = DBSession()
  # 利用session 增 改数据 记得提交
  insert_update()

关于基于sqlalchemy对mysql实现增删改查操作的方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

文章题目：基于sqlalchemy对mysql实现增删改查操作的方法
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