重庆分公司,新征程启航
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本篇文章给大家分享的是有关怎么解决线上服务器CPU占用率高如何排查定位问题,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
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定位进程
登录服务器,执行top命令,查看CPU占用情况:
$top
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
1893 admin 20 0 7127m 2.6g 38m S 181.7 32.6 10:20.26 java
top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器。
通过以上命令,我们可以看到,进程ID为1893的Java进程的CPU占用率达到了181%,基本可以定位到是我们的Java应用导致整个服务器的CPU占用率飙升。
定位线程
我们知道,Java是单进程多线程的,那么,我们接下来看看PID=1893的这个Java进程中的各个线程的CPU使用情况,同样是用top命令:
$top -Hp 1893
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
4519 admin 20 0 7127m 2.6g 38m R 18.6 32.6 0:40.11 java
通过top -Hp 1893命令,我们可以发现,当前1893这个进程中,ID为4519的线程占用CPU最高。
定位代码
通过top命令,我们目前已经定位到导致CPU使用率较高的具体线程, 那么我么接下来就定位下到底是哪一行代码存在问题。
首先,我们需要把4519这个线程转成16进制:
$printf %x 4519
11a7
接下来,通过jstack命令,查看栈信息:
$sudo -u admin jstack 1893 |grep -A 200 11a7
"HSFBizProcessor-DEFAULT-8-thread-5" #500 daemon prio=10 os_prio=0 tid=0x00007f632314a800 nid=0x11a2 runnable [0x000000005442a000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
at sun.misc.URLClassPath$Loader.findResource(URLClassPath.java:684)
at sun.misc.URLClassPath.findResource(URLClassPath.java:188)
at java.net.URLClassLoader$2.run(URLClassLoader.java:569)
at java.net.URLClassLoader$2.run(URLClassLoader.java:567)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at java.net.URLClassLoader.findResource(URLClassLoader.java:566)
at java.lang.ClassLoader.getResource(ClassLoader.java:1093)
at java.net.URLClassLoader.getResourceAsStream(URLClassLoader.java:232)
at org.hibernate.validator.internal.xml.ValidationXmlParser.getInputStreamForPath(ValidationXmlParser.java:248)
at org.hibernate.validator.internal.xml.ValidationXmlParser.getValidationConfig(ValidationXmlParser.java:191)
at org.hibernate.validator.internal.xml.ValidationXmlParser.parseValidationXml(ValidationXmlParser.java:65)
at org.hibernate.validator.internal.engine.ConfigurationImpl.parseValidationXml(ConfigurationImpl.java:287)
at org.hibernate.validator.internal.engine.ConfigurationImpl.buildValidatorFactory(ConfigurationImpl.java:174)
at javax.validation.Validation.buildDefaultValidatorFactory(Validation.java:111)
at com.test.common.util.BeanValidator.validate(BeanValidator.java:30)
通过以上代码,我们可以清楚的看到,BeanValidator.java的第30行是有可能存在问题的。
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问题解决
接下来就是通过查看代码来解决问题了,我们发现,我们自定义了一个BeanValidator,封装了Hibernate的Validator,然后在validate方法中,通过Validation.buildDefaultValidatorFactory().getValidator()初始化一个Validator实例,通过分析发现这个实例化的过程比较耗时。
我们重构了一下代码,把Validator实例的初始化提到方法外,在类初始化的时候创建一次就解决了问题。
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总结
以上,展示了一次比较完成的线上问题定位过程。主要用到的命令有:top 、printf 和 jstack
另外,线上问题排查还可以使用Alibaba开源的工具Arthas进行排查,以上问题,可以使用一下命令定位:
thread -n 3 //查看cpu占比前三的线程
以上就是怎么解决线上服务器CPU占用率高如何排查定位问题,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。