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Python基础【文件】

文件

文件的打开

函数:open(filename,mode)
返回:一个文件对象
filename为文件名,mode为打开的模式

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代码:

file = open('filename','r')
print(file)

测试结果:

Python基础【文件】


  • 模式:
  • r:只读模式打开,文件指针放在开头
  • w:写模式,默认从文件开头开始覆写(会删除已有内容)
  • a:追加(写),默认从文件尾部开始写
  • b:以二进制形式打开(打开非纯文本文件时使用)
  • +:可读可写
  • x:创建并进入写模式,文件存在则报错
  • t:文本模式
    注:‘b’ ’t‘ ‘+’需和其他模式组合使用,w和a如果不存在目标文件则会创建新文件,r模式不存在则会报错。

代码:

file = open('test_file','r') #test_file不存在,报错

测试结果:

Python基础【文件】


文件对象的方法

上面我们创建了一个名为file的文件对象,下面介绍文件对象的方法:

读操作

  • 函数:file.read(size)
    返回:从当前指针位置开始读取,以 字符串 或 字节 对象形式返回读取到的数据
    size为数值类型的参数,决定读取数据的长度,省略或小于0则读取文件的所有内容
  • 函数:file.readline(limit)
    返回:从当前指针位置开始读取一行,以 字符串 或 字节 对象形式返回该行数据,返回空说明已经读到了文件的最后一行
    limit为数值类型的参数,可以限制单行读取的数据长度
  • 函数:file.readlines(sizeint)
    返回:从当前指针位置开始读取,以列表形式,返回文件的所有行(以行为界分割的字符串所组成)
    sizeint为数值类型的参数,决定读取数据的长度

写操作

  • 函数:file.write(string)
    返回:返回当前指针所在的位置
    string为写入文件的字符串
  • 函数:file.writelines(seq)
    返回:返回当前指针所在的位置
    seq为即将写入的序列,自动将字符串拼接并从当前位置写入

文件对象位置

  • 函数:f.tell()
    返回:文件对象当前所处的位置, 它是从文件开头开始算起的字节数。

调整文件对象位置

  • 函数:f.seek(offset, from_what)
    返回:返回更改后的所处位置
    offset为移动的相对位置,2表示后移2个,-1表示前移1个
    from_what为参考点,0为文件开头,1为当前位置,2为文件末尾
    注:文本文件中没有用二进制打开的文件必须从开头计算位置,即from_what为0,否则会报错。

关闭文件

  • 函数:file.close()
    当你处理完一个文件后, 调用 f.close() 来关闭文件并释放系统的资源
    如果尝试再调用该文件,则会抛出异常。

    代码:

    file = open('test_file','w+')
    file.write("hello python\nhello world\nhello westos\n*****")
    file.close()
    file = open('test_file','r')
    print(file.read())
    file.seek(0,0)
    print(file.readable())
    print(file.readline())
    print(file.tell())

    测试结果:

    Python基础【文件】


with语句

利用with语句可以简化文件的打开和关闭
with语句执行完毕后会自动关闭文件对象
语法:

with expression as f:
语句
  • 利用with语句将文件1中的数据写入文件2:
    with open('data.txt') as f1,\
    open('data_test','w+') as f2:
    f2.write(f1.read())

利用yeild实现文件的读取

def bylineread(filename): # 定义一个生成器
with open(filename) as f: # 打开文件
line = f.readline # 读取一行
while line: # 读到最后一行跳出循环
yield line
line = f.readline() # 读取一行
read = bylineread('data.txt') # read代表生成器对象
for item in read: # 遍历生成器对象中的元素
print(item)

Iterable


文章题目:Python基础【文件】
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