编写Python代码常见的错误有哪些

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编写过于风格化的代码

这是Python初学者的一个典型特征。为了编写类似高级伪英语的代码，他们最终在其代码库中添加了以下类型的代码段：

if x == 1 or x == 2

看起来似乎不错。这行代码的意思是变量x必须为1或2才能满足条件。但是，此类代码片段太过风格化，影响了可读性。下面的替代代码段很容易理解，该行代码检查值是否属于列表中的元素：

if x in [1,2]

不必要的比较运算符：None和零

具有Java背景的程序员知道需要进行多少次空值(null)检查(尤其是在Java  8之前的版本中)。因此，在Python中看到这样的比较运算符就不足为奇了：

a == None b != None

上述情况可以利用python的方式编写代码来增强可读性：

a is None b is not None

同样值得注意的是，对于0，实际上并不需要在条件逻辑中使用比较运算符。0解释为false，而非零数字则视为true。

使用长链式条件位逻辑

在大多数语言(包括Swift，Java，Kotlin)中，可用以下方式编写某些比较逻辑：

if a < b < c

大多数语言不能在非关联优先级中使用相邻运算符，而Python则不同，Python可以链式赋值，如以下代码所示：

if a < b < c

因此，这样做可以避免按位运算符。

使用type()代替isinstance()，反之亦然

type和isinstance是Python中用于类型检查的两个广泛使用的内置函数。通常，新手开发人员会认为这两个函数很相似并互换使用。这可能引发无法预料的错误，因为type()和isinstance()具有一些细微的差异。

isinstance()函数用于检查对象是否是指定类的实例，同时还要注意继承。另一方面，type()仅检查引用类型是否相等，并丢弃子类型。因此，以下代码使用type()和isinstance()给出了不同的结果：

class Vehicle:     pass  class Car(Vehicle):     passisinstance(Car(), Vehicle) #returns True type(Car()) == Vehicle # returns False

同样，以下代码将布尔值视为int的实例(因为True和False基本上被视为1和0)，但是使用type函数给出了不同的结果。

type(True) == int # falseisinstance(True, int) # trueisinstance(False,int) # true

因此，重要的是要了解Python的两个类型检查器函数之间的差异，并且不要彼此混淆。

混淆作用域中的局部变量和全局变量

Python中的作用域规则看起来相当简单，但很容易造成误解。例如，以下代码在函数内部使用全局变量：

a = 10 def printMe():     print(a)printMe() # prints 10

如果通过修改函数中的变量来稍微调整上述代码，就会抛出错误：

a = 20 def printA():     print(a)     a = 10print(a) # gives 20 printA() # gives error as a is referenced before assigned

一旦在函数内部修改了全局变量，Python就会将其视为局部变量，从而覆盖全局变量。甚至赋值前的打印语句也没有执行。

为确保此类名称冲突不会导致错误，可以在局部函数内为全局变量附加global关键字。甚至最好将全局变量(如果确实需要使用)放在单独的类中，以便始终将全局变量与类名一起使用。

可变默认参数

在Python中，使用默认参数很常见，它可以避免在调用函数时出现一长串参数。列表、字典和集合是Python中的可变类型。设置默认值会导致意外结果，如下所示：

def addToList(x, a=[]):     a.append(x)     return alistOne = addToList(5) #prints [5]anotherList = addToList(10) # [5, 10]

如你所见，第二个列表包含先前添加的元素，因为函数中的可变默认参数将它们存储在各个状态之间。

Python中可变默认对象的问题表现在定义函数时会对其进行评估，这会导致可变值也保存先前的内容。为避免此类严重的错误，请将None设置为默认值，然后在函数内分配可变变量，如下所示：

def addElement(x, a=None):     if not a:         a = []     a.append(x)     return a

忽略多重继承和方法解析顺序

图源：unsplash

与大多数语言不同，Python支持多重继承。即在具有继承的类中，方法和类变量将根据继承类时指定的顺序执行。初学者通常会忽略此概念，尤其是在仅使用单一继承的情况下。在下面的代码中，当调用C类的方法时，将使用超类B的相应方法：

>>> class A(object): ...     def me(self):           print("class A")  >>> class B(A): ...     def me(self):           print("class B") class C(B, A):    passc = C() c.me() # prints class B

Python中继承类的顺序很重要，它可用来解决这些问题。

Python虽简单，但小心不要与其他语言混淆了，这可能会导致奇怪的错误和程序崩溃。希望上述的总结可以帮你理清概念，编写更稳定的Python代码。

感谢各位的阅读，以上就是“编写Python代码常见的错误有哪些”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对编写Python代码常见的错误有哪些这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！