VR迭代新浪潮，开发者入场好时机

这一轮VR迭代有哪些新特性值得关注呢？

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编者按：本文来自微信公众号“青亭网”（ID:qingtinwang），编辑：hi188，36氪经授权发布。

与4-5年前VR漫无目的的发展相比，如今VR有了明确的发展思路，各家产品无论是To C还是To b都有着自己的建树。相信很多朋友已经注意到，5月份国内接连发布多款VR一体机新品，如：pico Neo 3、HTC Vive Focus 3。

让从业者感到欣慰的是，国内VR一体机生态在逐步成熟和完善，消费级的pico Neo 3直接对标Oculus Quest 2，从产品定价到内容生态都有极大吸引力。Vive Focus 3则针对b端进行大量优化，在企业应用平台展开布局。

随着这两款标杆产品的上市，将进一步推动国内VR市场活跃度。同时，国内外还有几款VR新品将陆续发布，VR升级迭代热潮已然来临。

那么，在这一轮VR升级迭代中又有哪些新特性值得关注呢？

可明显感受到的变化是，VR产品形态正在从pC VR向移动VR一体机转变。拿Oculus举例，其侧重点从Rift向Quest转变已证明，而且这一趋势也已经被Oculus所验证。当然，pC VR也有它不可替代的用途。

纵观最近半年迭代的VR一体机新品，不难发现它们大多采用骁龙XR2平台，在视觉体验、交互方式等方面都有进一步的提升，下面我们展开来讲。

视觉体验大提升

pico Neo 3、HTC Vive Focus 3两款新品有着共同的升级点，那就是：全面采用双6DoF光学定位追踪、大幅升级视觉体验，达到双眼4K甚至5K级别，刷新率更高，这些特性放在pC VR中已习以为常，甚至一直都是高端pC VR的卖点，而现在得益于更强悍的骁龙XR2做支撑，让移动VR平台也能获得相同的体验。

回想几年前，VR一体机更多还被认为只能满足观影需求，而现在我们已经可以在VR一体机上玩到pC VR平台中顶级的VR大作，交互和视觉体验也足够接近。而这背后，和高通骁龙XR2平台息息相关。

视觉提升是VR最核心的驱动力，以Vive Focus 3为例，其采用单目2448 x 2448分辨率屏幕，双目近5K级别，刷新率达90Hz，显示能力和高端pC VR相媲美。作为对比，上代产品Focus plus单目分辨率仅1660 x 1440，刷新率仅75Hz，提升足够明显。可见XR2能够在驱动高分辨率同时有效提升画面流畅性，大幅提升VR的视觉观感。

骁龙XR2的图形能力还不止于此，据青亭网了解，XR2大显示输出为单目2880×2880分辨率/90Hz刷新率，或2560×2560分辨率/120Hz刷新率，这足以支撑目前高端VR一体机的设计需求。XR2还支持眼球追踪的视觉对焦渲染技术，这一点在企业级的pico Neo 3 pro Eye、Vive Focus 3（支持后装眼球追踪模块）上均有所体现。

影音能力方面，XR2平台支持8K@60fps全景视频播放，也支持HDR10和HDR10＋，同时还是首个支持低时延摄像头透视（camera pass-through）的芯片。与骁龙835 移动平台相比，XR2的CpU和GpU性能提升2倍、视频带宽提升4倍、大分辨率提高6倍、AI性能提升11倍，这些都是XR2平台的VR和AR设备能够带来优秀体验的基础。

近期高通技术公司副总裁兼XR业务总经理司宏国在HTC Vive虚拟生态大会上表示：“骁龙XR2平台充分发挥了异构计算架构的优势，包括GpU、摄像头和显示，还新增了关键的AI和机器学习能力，助力开发者打造下一代应用，为终端用户带来引人入胜的沉浸式体验。骁龙XR2强劲的图形处理能力正是Focus 3的5K显示屏如此出色的原因之一。”

6DoF光学追踪齐上阵

不仅仅是显示视觉的提升，在VR头显的外部视觉上也尤为重要，最关键的技术在于光学定位追踪技术。尤其是Oculus Quest 2这类头显和手柄均采用光学定位的方案，它们对环境识别及其它视觉信息处理能力要求更为苛刻，因为光学追踪要保证能实现稳定的、实时交互的6DoF追踪能力。不可否认的是，Oculus Quest开启了VR一体机双6DoF光学追踪的大门，它让我们看到在移动VR平台也能做到足够优秀的定位追踪体验。

最新的pico Neo 3、HTC Vive Focus 3同样采用双6DoF光学追踪方案，以pico Neo 3为例，其采用自研Inside-Out定位技术，头显端采用四颗摄像头同时来完成头显和双手柄的6DoF追踪。

这得益于骁龙XR2强大的视觉处理能力，因为这一过程需要实时处理大量视觉数据进行标注和匹配等，还要保证低延迟，这并非易事。据青亭网了解，骁龙XR2是首个支持7路并行摄像头数据的专用XR平台，有了这7路数据即可高度精确地实时追踪用户的头部、嘴唇和眼球，并且支持26点手部骨骼追踪。

XR2平台另一个特性就是拥有计算机视觉专用处理器，让AI能力得以大幅提升，好处就是可以提供高效的场景理解和3D重建，帮助设备更快、更好的完成本地任务，例如VR头显中SLAM定位、3D建模、手柄追踪、物体识别、语音识别或翻译等等场景。另外在语音助理、手势识别等方面AI也将发挥重要作用。

实现稳定、低延迟的6DoF追踪和SLAM能力是计算机视觉芯片的重要用途之一。例如在头显恢复安全区时，每降低0.1秒都可提升产品体验。因此，AI的加持可以让VR体验变得更友好。对用户而言，这些也都是关键性的指标，像Quest 2一样已经可以做到接近Rift S这类pC VR般的定位追踪效果。

持续在XR业务投入

移动VR设备之所以也能获得如此优秀的体验，这和高通在XR领域持续的投入密不可分。司宏国表示：“过去10年高通在XR领域的相关技术进行长期大量的投入，针对XR的早期研究可以追溯到2009年，并持续投入多项新技术研发。”

青亭网获知，高通在移动XR业务上的战略可归纳为4大块：

 专用的XR系列平台。目前，已推出骁龙XR1和XR2两款专用XR平台；

 专用软件、算法、架构等。例如6DoF、3D重建、景深、多视图、ATW等算法；

 商用参考设计。现在已经推出多个迭代，最新为XR1 AR智能眼镜参考设计；

 XR生态系统合作，例如面向XR行业企业的XR企业计划，高通XR眼镜适配计划等。

前面我们讲到了XR2平台芯片和算法支持相关，这两块是密切相关的。同样重要的还有参考设计，以及各类的生态系统支持项目。

高通面向硬件厂商推出的首款骁龙VR820虚拟现实参考平台要追溯到2016年，之后陆续又推出835移动VR参考设计、845移动VR参考设计、XR2 5G参考设计、XR1 AR智能眼镜参考设计，整体布局十分完善。国内VR一体机市场在VR发展初期能够快速推出新品，很大部分要归功于高通VR参考设计的支持，这对推动国内VR产业发展起到了至关重要的作用。

在近期发布的XR2 5G参考设计中，除了上述新特性外，明显的变化是具备5G网络加入，从而可以实现端到端无界XR。简单来说就是通过5G网络，进行多址边缘计算（MEC），或通过60-GHz无线连接至附近的pC，让移动VR终端在轻量化运行的条件下实现更强劲的图形显示效果。

应用层面，相信很多人都注意到最近几年VR和AR技术在各个垂直行业的应用开始加深，在XR医疗、XR教育、XR培训等场景不乏一些知名企业应用案例。与此同时，为了加速推动VR和AR业务在各个垂直行业的应用，高通还成立了“Qualcomm XR企业计划”，从而向各个成员企业提供资源对接、业务拓展和联合营销等机会。

对VR厂商而言，玩家们想要的不仅仅是一台体验优秀的VR硬件，同样重要的还有内容。因此在消费级应用场景中，游戏和应用是不可或缺的组成部分。

显而易见的是，国内仍然缺乏优质VR和AR内容，生态仍未健全。仅仅是靠单个VR厂商依然难以解决生态问题，高通作为上游方案商同样意识到这一现状。为此，高通一直致力于为开发者提供支持，并联合各大生态合作伙伴共同推出“Qualcomm XR创新应用挑战赛”，目的就是通过整合各方资源，鼓励开发者创作积极性，创造出更丰富、更高质量的VR和AR内容。

“Qualcomm XR创新应用挑战赛”已进入第三个年头，今年的大赛将为开发者提供8款基于高通XR平台的商用终端用于开发，总奖励价值超过60万余元，较去年翻倍。大赛不仅奖励丰厚，还提供宣传推广，技术培训，资本资源对接等服务，让开发者专注开发，帮助他们解决宣发等难题。

最后谈一下最近2年关注度比较高的话题：VR虚拟会议、虚拟社交。“VR社交平台RecRoom市值已超10亿美元，虚拟会议应用Spatial在各个平台也大获成功”，司宏国在HTC Vive虚拟生态大会中提到：“就像游戏一样，支持社交XR应用往往也非常受玩家欢迎。XR社交值得开发者们更多去投入，因为其中蕴含着巨大机遇。作为XR行业从业者，这一机遇让我十分激动，因为移动计算的未来正由移动终端向XR设备转变，对开发者们来说现在正是将优质、易用的应用带入到XR最好的时机。”