MySQL的物理存储结构和session生命周期-创新互联

1.  MySQL的物理存储结构

   

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     (1).数据的组织形式--索引

     (2).数据的row存储

compact

变长字段的存储：

可变长度列在评估字段大小时还要考虑存储列实际长度的字节数。例如，VARCHAR（255）CHARACTER SET UTF8列需要额外的两个字节来存储值长度信息，所以该列需要多达767个字节存储，其实大可以存储65533字节，剩余两个字节存储长度信息。

行溢出的处理：

数据表Row_format是Compact， innodb默认的approach存储格式会把每个blob字段的前864个字节存储在page里，所以blob超过一定数量的话，单行大小就会超过8k ，所以就报错了。通过对比业务写成功和失败的SQL也应征了这个推论，那么现在要怎么解决这个问题？

• 业务拆分表，大字段进行分表存储
• 通过解决Row_format的存储方式解决问题

  由于业务单表的存储条数并不大，而且业务逻辑不适合拆分，所以我们要在Row_format上来解决这个问题。

如果blob列值长度 <= 768 bytes，不会发生行溢出(page overflow)，内容都在数据页(B-tree Node)；如果列值长度 > 768字节，那么前768字节依然在数据页，而剩余的则放在溢出页(off-page)

所以，此种格式的唯一值索引长度不能超过767

Barracuda

Barracuda文件格式下拥有两种新的行记录格式Compressed和Dynamic两种，新的两种格式对于存放BLOB的数据采用了完全的行溢出的方式，在数据页中只存放20个字节的指针，实际的数据都存放在BLOB Page中。Compressed行记录格式的另一个功能就是存储在其中的数据会以zlib的算法进行压缩。

dynamic行格式，列存储是否放到off-page页，主要取决于行大小，它会把行中最长的那一列放到off-page，直到数据页能存放下两行。TEXT/BLOB列 <=40 bytes 时总是存放于数据页。可以避免compact那样把太多的大列值放到 B-tree Node，因为dynamic格式认为，只要大列值有部分数据放在off-page，那把整个值放入都放入off-page更有效。

变长列

在InnoDB中，变长列（ variable-length column ）可能是以下几种情况

1. 长度不固定 的数据类型，例如 VARCHAR 、 VARBINARY 、 BLOB 、 TEXT 等
2. 对于 长度固定 的数据类型，如 CHAR ，如果 实际存储 占用的空间 大于768Byte ，InnoDB会将其视为变长列
3. 变长编码 下的 CHAR

NULL值标识位

指示了该行数据列中是否有NULL值，这个字段的长度和表的列数有关，每一列对应一个bit位

     2. session的执行过程